介绍
大型语言模型(LLMs)彻底改变了人工智能领域,提供了令人印象深刻的语言理解和生成能力。
本文将指导您构建一个使用本地LLM的Streamlit聊天应用程序,特别是来自Meta的Llama 3.1 8b模型,通过Ollama库进行集成。
前提条件
在我们深入代码之前,请确保您已安装以下内容:
- Python
- Streamlit
- Ollama
设置 Ollama 和下载 Llama 3.1 8b
首先,您需要安装 Ollama 并下载 Llama 3.1 8b 模型。打开命令行界面并执行以下命令:
创建 Modelfile
要创建一个与您的 Streamlit 应用无缝集成的自定义模型,请按照以下步骤操作:
- 在您的项目目录中,创建一个名为
Modelfile
的文件,不带任何扩展名。 - 在文本编辑器中打开
Modelfile
,并添加以下内容:
model: llama3.1:8b
此文件指示 Ollama 使用 Llama 3.1 8b 模型。
代码
导入库和设置日志记录
streamlit as st
:这导入了 Streamlit,一个用于创建交互式网页应用的库。ChatMessage
和Ollama
:这些是从llama_index
库中导入的,用于处理聊