“ 本地知识库就相当于大模型的外部资料库。”
很多人应该都听过本地知识库项目，它是当今人工智能领域爆火的项目之一，那么到底什么是本地知识库？它和大模型有什么关系？怎么构建本地知识库？
01、为什么需要本地知识库？
其实本地知识库和大模型本身没有什么直接关系，可以说它们是两个完全独立的技术。
但因为大模型的幻觉问题和大模型的数据更新迟缓，因此才把知识库技术与大模型技术相结合，产生了大模型知识库技术。
什么是知识库？
知识库简单来说就是资料库，比如国家图书馆收录了我国几千年来的历史书籍和资料；每家企业都会有一些内部数据；各个领域都有自己领域内的数据和资料。
而怎么管理这些资料和数据，就是知识库技术，知识库的核心有两点，一是数据的存储，二是数据的检索。
在互联网技术出现之前，知识库都是以档案室或资料室的形式存在；而计算机技术出现之后，特别是大数据技术出现之后，知识库就可以从线下走到了线上。
而大数据技术也为处理大量复杂数据提供了可能。
大模型技术是当前人工智能领域爆火的技术之一，但它有一个致命的缺陷就是，它的训练数据是有时间限制的，比如chatGPT的数据还是两年前的，它对近两年的情况就什么都不知道了。
解决这个问题其实有多种方式，比如用最新的数据对大模型进行重新训练，或者使用微调技术比如lora，用最新的数据进行微调。
但这两种方式一来成本太高，二来门槛太高，对很多小公司是不可接受的。其次就是，哪怕重新训练出来的大模型，在一些垂直领域的问题上经常会出现“幻觉”问题。
所以，大
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