“AI+”大背景下 大模型应用性价比成行业新方向

（图片来源：摄图网）

OpenAI发布最新多模态人工智能大模型GPT—4o；谷歌发布“人工智能全家桶”；字节跳动发布豆包大模型……近日，多款人工智能大模型扎堆上市。人工智能、大模型、智能制造等有关人工智能的动态在前不久的数字中国建设峰会也频频出现。

当前，人工智能已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。大模型则是近年来最为热门的AI细分领域，被视为实现通用人工智能的重要研究方向，是引领新一代产业变革的核心力量之一。那么如何才能让大模型发挥出其应有的价值？

大模型为新质生产力形成注入强劲动力

在数字经济时代，数据已成为核心的生产要素，而大模型技术则代表着人工智能领域的一次重大飞跃。据国家数据局局长刘烈宏此前公开介绍，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业。大模型通过其强大的数据处理和模式识别能力，正在为新质生产力的形成注入强劲动力，推动着传统产业的数字化转型。

例如在近日，中国电信人工智能研究院（TeleAI）发布业内首个支持30种方言自由混说的语音识别大模型——星辰超多方言语音识别大模型，打破单一模型只能识别特定单一方言的困境，可同时识别理解粤语、上海话、四川话、温州话等30多种方言。中国电信人工智能研究院用前沿语音识别技术，让沟通更加自然流畅，极大解决老年人及老少边穷地区人们的信息服务无法触达的问题。

不仅如此，在“第七届数字中国建设峰会智算云生态大会·行业AI+”论坛上，北大荒集团与中国电信集团联合发布了“寒地作物大模型”。“寒地作物大模型”具备智能农技服务、生产决策服务、市场价格分析预测、政策法规咨询服务四种场景化能力，能及时有效为生产者提供大田种植、经营管理等问题解答，用户可快速便捷获取技术信息、生产决策解决方案，提高了生产效率和综合管理水平。

此外，大模型在金融、医疗、教育等多个行业也展现出巨大的应用潜力。中国信息通信研究院院长余晓晖认为，在以大模型为代表的创新浪潮带动下，人工智能技术、产业、应用等各环节将迎来快速迭代演进和探索突破的关键时期。可见，随着技术的不断进步和应用的不断深化，大模型有望在未来发挥更加重要的作用，为人类社会带来更多的可能性和机遇。

大模型产业面临数据、算力难题

新技术的探索必然伴随着不断涌现的问题与挑战。在大模型产业的发展过程当中，数据、算力仍然是制约因素。

首先，在数据方面，大模型需要大量的行业语料进行训练，这些语料往往需要达到几百B甚至几百T的规模。然而，数据的收集和处理存在难度，特别是当涉及到用户敏感信息时，数据的融合和脱敏工作更是复杂。此外，很多行业客户对自身数据能否用于大模型训练并不清楚，而且平时也不太会积累行业相关的文本数据，如论文、教科书等，这些对于行业大模型训练来说非常重要。因此，数据的质量和可用性成为了大模型发展的一个重要难题。

其次，在算力方面，大模型的训练和推理需要巨大的计算资源。目前，行业面临的一个主要问题是算力的缺口，有的企业甚至面临几百P到上千P的算力缺口。此外，高性能的算力硬件如A100、H100、A800等通常价格昂贵，对于许多企业来说，购买和维护这些硬件的成本较高。算力的供给相对有限，这可能会影响到人工智能的发展和大模型的落地应用。

总之，大模型产业的发展受到数据质量和算力资源的限制，行业正通过多种方式努力克服这些难题，以推动大模型技术的进一步发展和应用。

掌握人工智能应用的主动权

在人工智能浪潮中，大模型以其强大的数据处理能力和智能决策支持而备受瞩目。然而，大模型的真正价值并非孤立存在，它需要依托于丰富且实用的AI原生应用来实现其潜力的最大化。这些应用是大模型与现实世界之间的桥梁，它们将抽象的算法转化为具体的解决方案，解决实际问题。

大模型产业发展的未来，在于深耕细作，将技术与行业需求紧密结合。这意味着，开发者需要深入了解各个行业的特点和需求，设计出能够解决具体问题的AI应用。例如，在医疗领域，大模型可以通过分析医学影像来辅助诊断；在教育领域，则可以通过个性化推荐来提升学习效率。

此外，随着应用的深入，对数据的质量、算法的精准度以及用户体验的要求也越来越高。这就需要产业界不断优化算法，提升数据的质量和处理能力，同时注重用户界面的设计，确保应用的易用性和友好性。

换句话说，大模型产业的发展，不仅需要技术上的突破，更需要在应用领域的深耕细作。通过不断的创新和优化，大模型才能真正成为推动社会进步和改善人们生活的重要力量。

不仅如此，中国农业大学经济管理学院教授颜建晔建议，发展人工智能大模型应注重数据安全、算法伦理，同时加强算法创新和人才培养。未来的发展趋势可能会聚焦于模型的泛化能力、低资源消耗和更广泛的行业应用。

同时，跨界融合和国际合作也将是关键。清华大学社科学院经济所副所长戎珂表示，通过培育生态、促进合作和创新，大模型将成为科技进步和经济发展的引擎，推动各个领域的变革和发展。因此，各行各业应积极利用和发挥大模型的能力，构建生态型商业模式，加速大模型的商业化落地和广泛创新。

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