Amazon董事吴恩达新书封神！吹爆这份最真实的人工智能求职指南

原创 已于 2024-10-26 17:12:25 修改 · 1k 阅读 · 3 ·
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#人工智能 #吴恩达 #大模型 #LLM #AI #大模型求职 #大语言模型

于 2024-10-17 14:12:09 首次发布

盼了又盼，AI的风终于吹到了秋招

拉表一算

发现今年科技大厂开给应届生的AI岗位

简直爆炸💥多

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Microsoft

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Tiktok

留学生究竟该如何把握全新的职业风向？

斯坦福教授吴恩达的全新书籍

《How to Build Your Career in AI》

或许能给你答案👇

01

斯坦福教授兼Amazon董事新作：

这本AI职业指南简直太神了…

本书于今年年初发布，是吴恩达特别为想要进入AI行业的新手所写的职业Guide Book。

指南内容也和名字一样单刀直入，包含*如何培养AI所需技能、如何选择&做项目为简历增色、如何选择岗位/公司…*

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整本指南共41页，虽是全英文版本，但胜在读起来简单易懂、小白友好，含金量更是高的没话说👇

首先，从基础到进阶，依次罗列出进入AI行业所需的技能，并说明每个技能需要掌握到何种程度。

例如很多非理工科背景同学想入行，提出最多的问题就是：我需不需要学数学？需要学到什么程度？

吴恩达就在书中给出了解答：AI中的数学可以有，但更需要有针对性的进行学习。

在这里插入图片描述

《How to Build Your Career in AI》，扫码可免费领取

不像市面上其他的指南一样，在提到Machine Learning中相关的线性代数库时，会让你把每个库都深入学习一遍。

吴恩达会建议由于随着线性代数库的成熟，对其拥有浅层理解或许就足以用于工作中了。

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光这一点，就比其他Guide Book要强多了

其次，在学习了基本技术后，想要进入到工作中，吴恩达还手把手教你如何选择/创建一个靠谱的AI项目，让你能放进简历中作为强有力的项目经验。

小到你的日常homework，大到教授、学校所组织的相关Project，如何一步步去参与这些项目，并实现相关职业目标。

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这对0经验背景的同学来说，无疑是可直接套用的方法。

最后，根据AI行业不同的职业，如数据分析师、机器学习工程师、AI研究员等，分析了如何选择适合自己的岗位以及所在公司/行业该如何选择。

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这本书不仅胜在够新，符合当下AI行业的职业趋势，也是新手准备的checklist，只需对照准备，就可稳打稳扎入门。

·吴恩达 | AI行业入门指南大礼包·

高清版PDF《How to Build Your Career in AI》

☑本书由吴恩达亲撰给想进入AI的萌新，今年全新发布

☑包括技能、项目、求职等版块，覆盖面广。

☑每个版块都有具体使用建议，可执行性非常强

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《How to Build Your Career in AI》，扫码可免费领取

Machine Learning Yearning(吴恩达的书)--Andre Ng
07-30
Table of Contents 1 Why Machine Learning Strategy 2 How to use this book to help your team 3 Prerequisites and Notation 4 Scale drives machine learning progress 5 Your development and test sets 6 Your dev and test sets should come from the same distribution 7 How large do the dev/test sets need to be? 8 Establish a single-number evaluation metric for your team to optimize 9 Optimizing and satisficing metrics 10 Having a dev set and metric speeds up iterations 11 When to change dev/test sets and metrics 12 Takeaways: Setting up development and test sets 13 Build your first system quickly, then iterate 14 Error analysis: Look at dev set examples to evaluate ideas 15 Evaluating multiple ideas in parallel during error analysis 16 Cleaning up mislabeled dev and test set examples 17 If you have a large dev set, split it into two subsets, only one of which you look at 18 How big should the Eyeball and Blackbox dev sets be? 19 Takeaways: Basic error analysis 20 Bias and Variance: The two big sources of error 21 Examples of Bias and Variance 22 Comparing to the optimal error rate 23 Addressing Bias and Variance 24 Bias vs. Variance tradeoff 25 Techniques for reducing avoidable bias Page 3 Machine Learning Yearning-Draft Andrew Ng26 Error analysis on the training set 27 Techniques for reducing variance 28 Diagnosing bias and variance: Learning curves 29 Plotting training error 30 Interpreting learning curves: High bias 31 Interpreting learning curves: Other cases 32 Plotting learning curves 33 Why we compare to human-level performance 34 How to define human-level performance 35 Surpassing human-level performance 36 When you should train and test on different distributions 37 How to decide whether to use all your data 38 How to decide whether to include inconsistent data 39 Weighting data 40 Generalizing from the training set to the dev set 41 Addressing Bias and Variance 42 Addressing data mismatch 43 Artificial data synthesis 44 The Optimization Verification test 45 General form of Optimization Verification test 46 Reinforcement learning example 47 The rise of end-to-end learning 48 More end-to-end learning examples 49 Pros and cons of end-to-end learning 50 Learned sub-components 51 Directly learning rich outputs Page 4 Machine Learning Yearning-Draft Andrew Ng52 Error Analysis by Parts 53 Beyond supervised learning: What’s next? 54 Building a superhero team - Get your teammates to read this 55 Big picture 56 Credits
2018 吴恩达（Andrew Ng）新书《Machine Learning Yearning》1~49全
10-26
2018 吴恩达（Andrew Ng）新书《Machine Learning Yearning》1~49全
吴恩达新书封神！吹爆这份最真实的AI求职指南《如何构建自己的AI职业》
python1234_的博客
09-17 694
根据AI行业不同的职业，如数据分析师、机器学习工程师、AI研究员等，分析了。
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源！
Datawhale
10-15 596
选自Github来源：机器学习算法与自然语言处理吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源，整理给大家。《Machine Learni...
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》中7个实用建议（附论文）
数据派THU
05-29 636
作者：Dan Clark, KDnuggets翻译：顾佳妮校对：丁楠雅本文约2200字，建议阅读8分钟。本文为你介绍吴恩达新书中的7个使用建议，致力于讲明白机器学习算法是...
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》翻译目录索引
Lisa_Ren_123的博客
07-09 2143
吴恩达出了一本新书，关于机器学习或者说深度学习的tricks。封面如下。 我打算将此书看一遍，也翻译总结一下，方便此后查阅。 这是本书的官网，大家可以输入自己的邮箱订阅，因为目前此书还没有更新完全，但是每更新一部分，就会发到填写的邮箱中。 http://www.mlyearning.org/ 这本书的目的是教给大家如何建立一个机器学习工程。并不是教一些机器学习算法，而是如何让ML(ma...
吴恩达AI for everyone学习笔记
01-26
吴恩达的"AI for everyone"课程旨在为非技术人员和专业人士提供一个理解人工智能基础知识的平台。 AI的核心在于模拟人类智能，实现自主学习和决策。它通过收集、分析大量数据来训练模型，从而在特定任务中表现出...
精选资源
吴恩达DeepLearning.ai中文版笔记.pdf
01-05
"吴恩达DeepLearning.ai中文版笔记.pdf" 本资源是吴恩达的机器学习课程中文笔记，由黄海广翻译整理，基于斯坦福大学2014年机器学习课程视频。该笔记涵盖了机器学习的基础知识、监督学习、无监督学习、深入学习等...
精选资源
林轩田-吴恩达机器学习笔记.pdf
09-22
AI有道这个专注于人工智能技术分享的平台提供了林轩田和吴恩达两位专家的权威讲解，通过这样的学习资源，学习者可以更快地掌握机器学习的核心知识，进而在人工智能领域更深入地发展自己的专业技能。 另外，这些笔记...
ai 机器学习（吴恩达版）学习笔记，超全！！！
11-10
这篇笔记详细阐述了多种机器学习算法，重点知识清晰标记，并对需要特别理解和注意的地方进行了提醒。 感觉这份资源有用的点赞收藏加关注哦~
TensorFlow相关组件的安装
AAI666666的博客
01-11 3016
TensorFlow相关组件的安装
吴恩达新书免费得
云水木石
09-29 1010
吴恩达何许人也？人工智能的顶级大咖，度娘资料如下： 吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人（with Daphne Koller）。 2010年，时任斯坦福大学教授的吴恩达加入谷歌开发团队XLab——这个...
数智读书笔记系列012 How to Build Your Career in AI 吴恩达
AllenLV的博客
12-21 1456
How to Build Your Career in AI” 一文主要介绍吴恩达对 AI 技术运用的见解。吴恩达认为 AI 的作用之于如今的人类，类似电力之于前人，会改变人类生活的各个领域，他在文中为 AI 从业者提供了一些职业规划建议。作者在文末提醒 AI 从业者用有限时间做更值得的事。如文中提到的，人们应 “像三岁孩童一样渴望知识，间尽可能分享知识”，用有限生命抱无限可能。
重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》最新版分享
红色石头的专栏
04-21 4882
我的网站：红色石头 我的优快云：红色石头的专栏 我的知乎：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：AI有道（ID：redstonewill） 前言 说起吴恩达（Andrwew Ng），相信大家都不陌生了。吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验...
做完这些大模型项目，面试官直呼太牛了
2401_85373396的博客
06-21 1873
大语言模型正迅速成为互联网时代最热门的技术创新之一，虽然现在该技术尚处于起步阶段，但已经开始在一些企业应用中广泛部署。接下来，我们来看看大语言模型的 10 大应用场景。一、文本翻译二、恶意软件分析三、创造文本内容四、搜索五、代码开发六、检测和预防网络攻击七、虚拟助理和客户支持八、转录九、市场调研十、SEO关键词优化读者福利：如果大家对大模型感兴趣，这套大模型学习资料一定对你有用如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。
吴恩达新作《如何构建自己的AI职业》看哭我
qingkahui24689的博客
09-14 1458
《How to Build Your Career in AI》是吴恩达创作的一本关于如何在AI领域建立职业生涯的书籍，主要关注学习AI技术技能、选择项目和有序安排项目等方面的职业发展建议。这本书更像是一个对于AI入局者的checklist，为想要在AI领域发展的人提供了学习和职业发展方面的建议，有助于他们更好地适应AI领域的职业需求。
杀疯了！吴恩达新书《如何构建自己的AI职业
2401_84208172的博客
10-18 1130
吴恩达(Andrew NG)最新力作《如何在AI领域构建你的职业生涯》(How to Build a Career in AI)仅40多页,却蕴含丰富洞见。主要关注学习AI技术技能、选择项目和有序安排项目等方面的职业发展建议。这本书更像是一个对于AI入局者的checklist，为想要在AI领域发展的人提供了学习和职业发展方面的建议，有助于他们更好地适应AI领域的职业需求。
别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！
最新发布
2301_81888214的博客
02-13 1012
别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！
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