不是哥们，真有人拿 AI 来面试啊？

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原创最新推荐文章于 2026-09-01 11:22:26 发布 2.3k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

华为数字化IT应用工程师面试经历笔试 2021.3.18 刚刚做完了华为的机试题，一共三道编程题，可以使用本地IDE（那不果断jupyter）,题目如下我后来在牛客网上看到一哥们跟我的题一模一样，链接https://www.nowcoder.com/discuss/617066?type=all&order=time&pos=&page=1&channel=-1&source_id=search_all_nctrack 我最后成绩是0.3，AC，0.2，代码写的菜，我就不放我的代阅读详情

如今 AI 已经渗透到了我们的生活、求职、工作等方方面面。就拿求职来说，今年的美团校招，已经用上了 AI 来当面试官，降本增效。

我自己也当过面试官，其实对 AI 面试官还是挺好奇的。毕竟每个候选人的情况不同，想要全方面考察一个人的水平，一定要针对其简历和具体情况定制化提问。AI 能做好这点么？能当一个合格的面试官么？

此外，对于大家来说，可能更关心的是：如何战胜 AI 面试官？

嘿嘿，当然要用魔法打败魔法！我们也可以用 AI 来准备面试呀~

具体怎么做呢？这篇文章鱼皮就带大家搞一个 AI 备战面试小助手出来！看到结尾还有福利哦~

选择 AI 模型

首先我们要选择一个优质的 AI 大模型，AI 面试官智商的高低就取决于它了。

我作为一名程序员 + 创业者，也带团队开发过很多 AI 应用，在选择 AI 大模型的时候，最关注的是 3 点：理解能力、生成速度和成本。也就是 3 个字：准、快、省。

单论理解能力，OpenAI 的 o1-preview、o1-mini 处于领先地位，但不足之处在于使用门槛较高、成本较高。大家可能不知道，其实我们国产 AI 大模型已经有了显著进步，比如今年 9 月最新发布的智谱 GLM-4-Plus，作为其最强旗舰模型，在逻辑推理、编程算法、长文本输出方面都有质的突破。

在最新的大模型评测中，GLM-4-Plus 排名第 3，打破了国外模型对前 3 名的垄断！虽然跟 OpenAI 大模型对比还有一定差距，但已经强于其他国产模型，进入世界第一梯队。

让我们来试试看，打开智谱 AI 开放平台（bigmodel.cn），进入体验中心，就可以选择模型进行测试了。我现在测试新模型效果时，都会先搜一下自己。结果 GLM-4-Plus AI 的输出让我特么直接震惊了！我 8 月底刚干的事情就被它 “和盘托出” 了，这么与时俱进么？

其背后应该是运用了网页检索工具，从网上先搜集了一波我的信息再进行整理，准确度已经很不错了，我觉得已经可以当我的日记本了。说不定 AI 再进化进化，就能当我脑袋上的摄像头了。

除了准确度之外，GLM-4-Plus 模型的生成速度也很不错，像我用 OpenAI GPT 的时候偶尔还会卡顿和生成失败，国内的明显要稳定许多。

当然，对于我们大多数开发者来说，最最最最最关注的，肯定还是成本。效果再好，用不起也白搭！

GLM-4-Plus 模型不仅更准更快，而且相比以前的版本，价格直接优惠了 50%！而且国庆月期间，智谱 bigmodel.cn 为新老用户准备了「百万用户每人赠送 1 亿 tokens」+「1 - 5 折 API 调用优惠」限时活动。

好了，我心动了，我直接跟我们团队的同学说：薅它！

体验 AI 面试

选择完 AI 模型后，我们先不写代码，用智谱 AI 提供的体验中心来模拟下 AI 面试官。

在右侧可以自主设置 AI Prompt，改变 AI 的行为，比如：你是一位面试官，现在要为公司招募 Java 程序员，我会给你候选人的情况介绍，请帮我生成 10 道面试题进行考察。

然后就可以跟 AI 对话了，还可以上传简历文件：

AI 回答时，会解析我的简历文件作为上下文。你别说，的确是围绕我的简历问的，技术、项目、实习经历、综合能力等等，考察的还真全面！

tnnd，AI 面试官你有点儿东西啊！但是公司能用 AI 来考察候选人，那我们一样可以用 AI 来面试呀！

试试看，来一道经典程序员面试题：MySQL 有哪些存储引擎？分别有什么优缺点？

先设置个系统 Prompt：你是一位求职者，现在要面试某公司的 Java 程序员岗位，我会给你一些面试题，请帮我生成专业的回答。

AI 给出的回答非常专业，如图：

但一般面试的时候，我们不会按照这种方式进行回答，有些 “过于专业” 了。所以可以换一种系统 Prompt。比如：你是一位求职者，现在要面试某公司的 Java 程序员岗位，我会给你一些面试题，请使用第一人称进行回答，一段话就足够，不用过于详细。

嘿，回答的也很不错，关键是这次 AI 的回答就更像人类了：

但是在面试时使用 AI 的风险还是很大的，鱼皮也不建议大家真的这么做，即使靠作弊通过了面试，进了公司估计就原形毕露了。

但是我有一个大胆的想法，能不能把 AI 面试官 + AI 求职者结合，先让 AI 面试官帮我分析简历并出题，再让 AI 求职者帮我给出标准答案呢？这样我不就知道面试官可能会考我什么、而且知道怎么回答了么？相当于参与了一场有指导的模拟面试，感觉也是个准备面试的好方法。

为了实现这个 “备战面试小助手”，我们只使用智谱 AI 开放平台的体验中心是无法满足要求的。开放平台还提供了 API 调用能力，我们可以自主编写程序来实现。

开发备战面试小助手

1、接入 AI

要在项目中使用 AI 能力其实很简单，可以直接使用官方提供的 SDK（支持 Java 和 Python），其他编程语言可以通过 Http 请求发起调用。

对于 Maven 管理的 Java 项目，需要引入下列依赖：

在这里插入图片描述

我们可以先写一个简单的 Demo，测试 AI 调用。

进入智谱 AI 开放平台的 API 密钥管理页面，新建并复制一个 API Key，注意不要泄露：

有了密钥后，在代码中初始化客户端，用于调用 AI 能力：

在这里插入图片描述

编写一个方法，向 AI 发送 “你好”，并输出 AI 的返回结果：

在这里插入图片描述

组合上述代码并执行，能成功看到 AI 的回复：

为了更方便地在项目中使用 AI，我们可以编写一个更通用的方法，实现调用 AI 并获取结果。代码如下：

在这里插入图片描述

2、实现流程

让我们先来梳理一下实现流程：

提供求职者的简历内容，输入给 AI 面试官，让其分析并生成面试问题
将生成的问题逐一输入给 AI 求职者，让其给出标准答案
对 AI 生成的结果进行组合整理

下面依次编码实现上述流程。

3、助手开发

1）开发 AI 面试官

先编写 AI 面试官的系统 Prompt，可以先利用智谱 AI 体验中心进行调试。示例 Prompt 如下：

在这里插入图片描述

编写代码，将系统 Prompt 和用户简历（用户 Prompt）作为参数调用 AI，并输出结果：

String userResume = "Java程序员，工作经验3年，熟悉MySQL、Redis，有过电商项目经历";
// AI 面试官
String AI_INTERVIEWER_SYSTEM_PROMPT = "你是一位经验丰富的 AI 面试官，下面我会给你一份求职者的简历，请分析简历并提出相关的面试问题。\n" +
        "要求输出格式如下，每个问题一行，此外不要有任何多余的内容：\n" +        
        "{序号}. {面试问题} ";        
String aiInterviewerReply = invoke(AI_INTERVIEWER_SYSTEM_PROMPT, userResume);
System.out.println(aiInterviewerReply);

当然，你完全可以把用户简历替换为更复杂的内容，比如解析一个 PDF 文档。

执行上述程序，可以看到 AI 生成了符合我们格式要求的数据：

可以按照换行符对字符串进行拆分，得到问题数组：

在这里插入图片描述

通过打断点进行调试，效果如图：

经过测试，使用智谱的 GLM-4-PLus 模型，能够很稳定地生成面试问题。当然，AI 输出结果的稳定性也和具体的 Prompt 有关，所以建议做好异常处理来应对特殊情况。

2）开发 AI 求职者

先编写 AI 求职者的系统 Prompt，要求让它用第一人称简略回答，会更真实一些。示例如下：
在这里插入图片描述

需要遍历面试问题列表，每个问题都要调用一次 AI 求职者，需要将用户简历和问题作为用户 Prompt 来调用 AI。代码如下：

// AI 求职者
String AI_APPLICANT_SYSTEM_PROMPT = "你是一位求职者，你要结合自己的个人简历，清晰准确地回答面试官提出的问题。\n" +
        "要求使用第一人称进行回答，一段话就足够，不用过于详细。";
for (String question : questions) {
    String userPrompt = String.format("---个人简历---\n%s\n---面试问题---\n%s", userResume, question);    
    String aiApplicantReply = invoke(AI_APPLICANT_SYSTEM_PROMPT, userPrompt);    
    System.out.println(aiApplicantReply);
}

通过打断点进行调试，给出的答案还是挺不错的：

3）组合整理 AI 生成的结果

可以利用 LinkedHashMap 结构，按顺序保存每一个问题和答案。代码如下：

在这里插入图片描述

通过打断点进行调试，现在我们就拿到了自己的简历对应的面试题和答案啦！

以上更多的是演示业务流程，大家可以根据自己的需求编写更详细的 Prompt，输出的结果质量也会更高。

智谱 AI 开放平台的官方文档也分享了 Prompt 编写技巧，开发 AI 应用之前建议完整阅读一遍：

如何学习大模型

现在社会上大模型越来越普及了，已经有很多人都想往这里面扎，但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们，帮助你们学习AI大模型，能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频免费分享出来，需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

在这里插入图片描述

二、AI大模型视频教程

在这里插入图片描述

三、AI大模型各大学习书籍

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四、AI大模型各大场景实战案例

在这里插入图片描述

五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势，它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战，还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型，我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时，掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力，成为未来技术领域的领导者。

再者，学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让自己的生活更上一层楼。

因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。