无限可能LangChain——开启大模型世界-优快云博客

什么是大语言模型？

大语言模型是一种人工智能模型，通常使用深度学习技术（如神经网络）来理解和生成人类语言。这些模型拥有非常多的参数，可以达到数十亿甚至更多，使得它们能够处理高度复杂的语言模式。

我们可以将大语言模型视为一个巨大的预测机器，其训练过程基于“猜词”任务：给定一段文本的开头，模型需要预测下一个词是什么。通过大量的训练数据（如互联网上的文本），模型试图理解词语和词组的用法和含义，以及它们如何组合形成意义。通过不断学习和调整参数，模型的预测能力变得越来越准确。

发展历程

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LLM 生态

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基座大模型

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参考：大模型综合能力评测对比表[1]

LangChain导言

LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LLM）提供支持的应用程序的框架。

LangChain 是一个开源框架，旨在帮助开发人员构建端到端的应用程序，利用大型语言模型作为核心驱动力。它提供了一系列工具、组件和接口，简化了使用语言模型和聊天模型构建支持应用程序的过程。

LangChain 简化了 LLM 应用程序生命周期的每个阶段：

• 开发：使用LangChain的开源构建块[2]和组件[3]构建您的应用程序。使用第三方集成[4]和模板[5]开始运行。
• 产品化：使用LangSmith[6]检查、监控和评估您的链，以便您可以放心地持续优化和部署。
• 部署：使用LangServe[7]将任何链转换为API。

整体架构图

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具体来说，该框架由以下开源库组成：

• langchain-core：基础抽象和LangChain表达式语言。
• langchain-community：第三方集成。
- • 合作伙伴包（例如 langchain-openai、langchain-anthropic *等等）：一些集成已进一步拆分为它们自己的轻量级包，这些包仅仅依赖于* langchain-core。
• langchain：构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。
• langgraph[8]：通过将步骤建模为图中的边和节点，使用LLM构建健壮且有状态的多参与者应用程序（agent）。
• langserver[9]：将LangChain链部署为REST API。
• LangSmith[10]：一个开发人员平台，可让我们调试、测试、评估和监控LLM应用程序。

创始人

LangChain 是由 Harrison Chase 和 Ankush Gola 在 2023 年在美国加利福尼亚州创建的人工智能公司。Harrison Chase 担任首席执行官。

LangChain 框架是由 Harrison Chase 在 2022 年 10 月作为开源软件项目推出的，旨在将大型语言模型（比如 GPT-4）与外部计算和数据源结合起来。

解决的问题

LangChain 主要解决以下问题：

• 数据感知：将语言模型与其他数据源相连接，使其具备对数据的感知能力。
• 主动性：允许语言模型与其环境进行交互，具备主动响应和推理的能力。

LangChain 旨在提供上下文感知和推理能力，使应用程序更智能和灵活。

生态系统

🦜🛠️ LangSmith[11]

跟踪和评估您的语言模型应用程序和智能代理，以帮助您从原型转向生产。

🦜🕸️ LangGraph[12]

使用LLM构建有状态的多参与者应用程序，构建在（并打算与）LangChain原语一起使用。

🦜🏓 LangServe[13]

将LangChain可运行文件和链部署为REST API。

安装LangChain

LangChain 支持 Python 和 JavaScript 两个开发版本，我们这个分享使用 python3.11 版本进行讲解。

\1. 安装 Python 参考文档：python安装[14]

\2. 安装 langchain （版本 v0.2）：

pip install langchain

更多详情信息参考文档：langchain安装[15]

小结

本文介绍了什么是大语言模型，LangChain 基本信息、LangChain 生态系统以及 LangChain 安装。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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