LangChat 项目安装与使用教程

LangChat 项目安装与使用教程

langchat LangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers( Gitee AI/ 智谱清言 / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude 等大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案,快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用 langchat 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langchat

1. 项目的目录结构及介绍

LangChat 项目的目录结构如下:

langchat/
├── docs/                  # 文档目录
├── imgs/                  # 图片资源目录
├── langchat-ai/           # AI 相关模块
├── langchat-auth/         # 认证授权模块
├── langchat-common/       # 公共模块
├── langchat-server/       # 服务端模块
├── langchat-ui/           # 前端UI模块
├── langchat-upms/         # 用户权限管理模块
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── LICENSE                # 开源协议文件
├── README.md              # 项目说明文件
├── README_en.md           # 项目说明文件的英文版
├── pom.xml                # Maven 项目配置文件
  • docs/:存放项目相关的文档。
  • imgs/:存放项目相关的图片资源。
  • langchat-ai/:包含与AI大模型集成相关的代码。
  • langchat-auth/:包含用户认证和授权相关的代码。
  • langchat-common/:包含项目公共的代码和资源。
  • langchat-server/:服务端核心代码,处理业务逻辑。
  • langchat-ui/:前端UI代码,提供用户界面。
  • langchat-upms/:用户权限管理系统相关的代码。
  • .gitattributes:Git属性配置文件。
  • .gitignore:Git忽略文件列表。
  • LICENSE:项目的开源协议。
  • README.md:项目的说明文档。
  • README_en.md:项目的英文说明文档。
  • pom.xml:Maven项目的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于 langchat-server/ 模块中的主类。以下是启动项目的步骤:

  1. 确保已经安装了Java环境。
  2. langchat-server/ 目录下执行 mvn clean 命令清理项目。
  3. 执行 mvn package 命令编译项目,并生成可执行的jar包。
  4. 运行生成的jar包,通常命令如下:
java -jar target/langchat-server-1.0.0.jar

请根据实际情况调整jar包的名称和版本号。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 langchat-server/src/main/resources/ 目录下,主要包括:

  • application.propertiesapplication.yml:Spring Boot应用程序的标准配置文件,用于定义项目运行时的参数设置。
  • application-dev.yml:开发环境下的配置文件,通常包含了适合开发环境的配置。
  • application-prod.yml:生产环境下的配置文件,包含了适合生产环境的配置。

在配置文件中,可以设置数据库连接信息、AI模型的API密钥、服务器端口等参数。根据实际部署环境选择相应的配置文件,并在运行时通过Spring Boot的配置指定。

例如,如果你想要使用开发环境的配置,可以在启动jar包时添加以下参数:

java -jar target/langchat-server-1.0.0.jar --spring.profiles.active=dev

以上步骤就是LangChat项目的目录结构介绍、启动文件介绍以及配置文件的基本说明。在实际使用中,可能需要根据具体需求调整配置文件和启动参数。

langchat LangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers( Gitee AI/ 智谱清言 / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude 等大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案,快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用 langchat 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langchat

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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