程序员的新篇章：AI大模型如何改变职业图景

在人工智能（AI）的浪潮中，大型AI模型的商业应用被形象地比喻为“手持锤子寻钉子”。这一比喻揭示了AI热潮背后的现实挑战：落地过程缓慢，困难重重，面临算力、成本等多方面考验。有观点担忧，大型AI模型厂商可能会重蹈AI四小龙的覆辙。

在这场挑战中，“找不到钉子”意味着巨额投资的AI模型无用武之地。因此，众多AI模型厂商正急切地寻找合适的落地场景。在百度Create大会上，李彦宏展示了文心大模型，并推出了面向智能体、AI原生应用、模型定制的开发工具。他积极向开发者展示百度在编程、文旅、教育、家居、自动驾驶等行业的应用案例，这些被视为百度找到的“钉子”。

与此同时，金山办公软件WPS因针对AI功能收费而引发热议。自ChatGPT问世以来，大模型的商业落地一直是业界关注的焦点。尽管国产大模型技术与美国存在一定差距，但中国大模型厂商对于盈利的追求似乎过于急切。人们不禁要问，中外产业在落地情况及盈利迫切程度上是否存在差异。

去年，大模型公司开始将重心转向应用侧，预计今年将迎来爆发期。云计算和数字化转型创业者、投资人郝峻晟用“突飞猛进”来形容大模型的发展。但他所指的并非应用层面，而是大模型的维度拓展——从文本到多媒体。Sora的AI生成视频和Suno的AI生成音乐等产品开始出现，这种多维度的生成式AI发展，有望成为大模型加速落地的催化剂。

然而，国内大模型技术与国外相比仍有差距。加之每个人的工作模式和接受新鲜事物的情况不同，导致大模型的感知度相对较低。郝峻晟提到，他本人在工作中非常依赖ChatGPT、Midjourney等产品。他投资的一些公司的程序员也在用微软的Github Copilot自动生成代码。大厂也在普及AI编程，百度的AI程序员在内部上岗1年，编写了27%的代码。阿里云预计，未来20%的代码将由通义灵码编写。

尽管如此，国内大模型的产业落地尚处于早期阶段。百度智能云事业群总裁沈抖表示，大模型已经开始真正被用起来，但中国大模型平台的质量和水平还不够高，许多企业仍在观望。没有动力的情况下，一般不会主动尝试，因为存在成本和风险。

郝峻晟认为，如果行业突然出现一条鲶鱼，完全用AI或大模型驱动业务，从而显著降本增效，可能会对其他企业形成降维打击，甚至颠覆整个行业，迫使他们也采用AI。大模型场景应用的落地是一个逐步深化的过程，首先要产品化，达到可用稳定的状态。然而，在企业中使用大模型并非易事，不同于面向消费者的市场，面向企业的大模型落地需要企业环境和数据的支持。

大模型应用的第一个门槛是技术与需求的匹配问题。只有技术或只有场景都无法成功。正如喻友平所言，需要“扶着钉子、拿着锤子”去做。不过，并非所有的钉子都能立刻找到，这是一个由浅入深、由表及里的过程。

目前，客服、广告、作曲、影视、编程等领域都在受到AI的影响。例如，京东推出了旗下言犀大模型制作的刘强东AI数字人“采销东哥”；值得买科技近日上线了AI购物助手，帮助用户全网比价、推荐商品。

郝峻晟预计，AI生成图像或视频，预计半年到一年之内，将在广告影视界占领巨大的市场。然而，要找到更高价值的场景还需要时间。这些场景往往有更大的知识壁垒，如医疗、金融等，有垂直的行业Knowhow，有专业数据，护城河更高更强，做起来更难。

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