一文了解人工智能AI、大模型、AI大模型、ChatGPT、GPT-4、OpenAI、Claude 3...

AI是什么？

首先，AI是什么？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

简单来说就是模拟人类行为的一种技术。

人工智能爆火的开端

一切的一切，从2022年11月开始！

AI不是刚出现的技术，以前一般出现在电影里比较多，一直处于不温不火的状态。直到2022年底ChatGPT发布，一切都改变了。

OpenAI是什么？

一家美国人工智能实验室的名字。

GPT是什么？

生成式预训练Transformer模型。

GPT是Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练Transformer模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。

ChatGPT是什么？

对话AI模型。

ChatGPT是由美国人工智能实验室OpenAI开发的一个对话AI模型，于2022年11月30日正式发布，因其极其出色的文本生成和对话交互能力在世界范围内迅速走红。

ChatGPT能干嘛？

以对话的方式，根据我们输入的内容作出回答。能写文章、编写程序代码、能写诗歌。

GPT和ChatGPT区别？

GPT侧重于生成文章，ChatGPT侧重于以对话的方式写文章。

大模型是什么？

大模型是大规模语言模型（Large Language Model）的简称。

大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。

“大”在“大语言模型”中的意思是指模型的参数量非常大。

AI大模型是什么？

AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称。AI大模型包括了两层含义，一层是“预训练”，另一层是“大模型”。

GPT-4

由OpenAI推出的，是在ChatGPT3.5基础上升级的产品。

GPT-4 仍然采用了基于 Transformer 的架构，主要以下改进：

• 更大的模型容量：GPT-4 采用了更多的神经网络层和参数，使其能够学习更复杂的文本模式和结构。

• 更先进的训练技术：GPT-4 利用了最新的训练技术，如混合精度训练、自适应学习率调整等，以提高训练效率。

• 更新的数据集：GPT-4 的训练数据集不仅更大，而且包含了更广泛的主题和领域，从而使模型具有更全面的知识。

Claude 3

2024年3月4号，Anthropic公司发布了Claude 3大模型，号称超越GPT-4。

彻底让AI大模型领域燥起来！！！

如何搭建大模型

langchain+ChatGLM3

langchain

是一个端到端应用程序开发框架，专门为利用语言模型创建应用程序而设计。

最初是一个开源项目，由AI工程师Harrison Chase创建，在 GitHub 上获得大量关注之后迅速转型为一家初创公司。

ChatGLM3

ChatGLM3 是由智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。它是 ChatGLM 系列的第三版，继承了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性，并在此基础上进行了全面的性能提升和创新性功能扩展。

这只是其中一种方式，具体细节，感兴趣的可以进一步学习。

国内AI形势

AI大模型有多火，发现没有，自从ChatGPT问世后，国内各大网站都已经开始应用上了。

比如百度

还有优快云。

国产的AI大模型有哪些呢？

百度 文心一言

腾讯 混元大模型

阿里 通义千问

360 智脑

华为 盘古大模型

京东 言犀大模型

WPS AI

小米AIoT大模型

搜狗

如何学习AI大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。