作为Python测试工程师,你应该知道这些!

Python测试工程师在工作当中,有个痛点,就是真正执行测试工作前,需要制造一些虚假的数据,比如测试下单流程,我们起码要联系人、电话、地址等等数据,在没有认识这个库之前,你会不会随便填一些小李啊,17088888888,或者乱七八糟的数据来填充?或许这样是可以的,但是为了解决制造测试数据这个痛点更加贴近用户填写的真实数据,我们可以采用Faker这个库来帮助我们生成一些贴近真实的数据.

对于Faker库的介绍,大家可以移步他的github看一下:https://github.com/joke2k/faker ,可以看到上面有8k+的star,说明项目还是比较受欢迎的.那么下面请看:

首先,Faker是一个第三方库,所以我们需要通过pip命令,安装这个库

pip install faker

 

然后,导入包,新建一个Faker实例

 

那Faker可以构造出一些什么样的虚拟数据呢?下面列举一些常用的,但不限于这些,可以查看一下官方文档或者直接查看源码:

name 姓名address 地址person 人物类:性别、姓名等barco

作为一个Python测试工程师,你需要掌握Python的基础知识和一些与测试相关的技能。Python中常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典和集合等。这些数据类型可以用于存储和操作不同类型的数据。此外,你还需要了解Python的模块和库,如unittest和pytest,用于编写和执行测试用例。你还需要了解自动化测试的概念和工具,以及如何使用Python编写自动化测试脚本。同时,了解GIL(全局解释器锁)的概念也是很重要的,它会影响多线程程序的执行顺序和性能。如果你想进一步提升你的测试技能,可以参考一些习资源和实战项目,如引用\[2\]中提到的干货习资源。希望这些信息对你有所帮助。 #### 引用[.reference_title] - *1* [python面试题(面向测试工程师)](https://blog.youkuaiyun.com/v781423070/article/details/128761816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [2022年测试工程师高频面试题及答案【python篇】](https://blog.youkuaiyun.com/jiangjunsss/article/details/123642853)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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