生成不同的序列号,或者生成不重复订单号-简易且支持高并发版

生成订单号 字母开头+yyyyMMdd+seq 生成订单号 规则:以一个字母开头+当前yyyyMMdd+seq的5位顺序数字 import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.jeecg.common.util.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.Date; impo 阅读详情
package com.internet.order;  
  
import java.util.UUID;  
  
public class TestOrder {  
      
   public static String getOrderIdByUUId(){  
       int machineId = 1;//最大支持1-9个集群机器部署  
       int hashCodev = UUID.randomUUID().toString().hashCode();  
       System.out.println(UUID.randomUUID().toString());  
       if(hashCodev < 0){  
           //有可能是负数  
           hashCodev = -hashCodev;  
       }  
       //"%015d"的意思:0代表不足位数的补0,这样可以确保相同的位数,15是位数也就是要得到到的字符串长度是15,d代表数字。  
       return machineId + String.format("%015d", hashCodev);  
   }   
      
      
   public static void main(String[] args) {  
      String orderNo = getOrderIdByUUId();  
      String orderNo2 = getOrderIdByUUId();  
      String orderNo3 = getOrderIdByUUId();  
      System.out.println(orderNo);  
      System.out.println(orderNo2);  
      System.out.println(orderNo3);  
   }  
} 
3种主流方案对比:Spring Boot订单号生成系统的最佳实践是什么? 文章摘要: 订单号生成系统常见3大问题:UUID方案存储成本高、索引性能差;时间戳方案存在并发重复与时钟回拨风险;Redis方案高效但需防单点故障。对比4种方案:UUID适合原型开发,Redis(日均8万单)和Snowflake(防时钟回拨)适用于中大型系统,时间戳方案易读但风险高。关键实践包括Redis集群化、Snowflake动态节点分配及ID混淆加密。未来或探索区块链与量子计算的应用。 (摘要提炼核心问题、方案对比及实践要点,控制150字内) 阅读详情

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贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

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私聊前往站内信:https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692 1万+

Java使用Redis生成自增序列号、订单号

例如:订单数据生成订单编号、其他可拓展的业务唯一标识。

qq_44393584的博客 344
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