使用UUID、雪花算法保证分布式高并发电商系统订单号唯一

引言

在电商系统中，生成唯一的订单号至关重要，这关系到订单的准确追踪、管理和查询。

常用方法

1、数据库自增

原理：在数据库中给某个列设置为自增列，并且给该列设置一个初始值。每当有新的订单生成时，该列的值会自动增加，从而确保每个订单都有一个唯一的编号。

优点：实现简单，易于理解和维护。

缺点：在分布式系统或高并发环境下，数据库自增方式可能会遇到性能瓶颈，且当数据库进行分库分表时，订单号可能会重复。

2、UUID（通用唯一识别码）

原理：UUID按照开放软件基金会（OSF）指定的标准进行计算，用到了以太网卡地址（MAC）、纳秒级时间、芯片ID码等，确保每个生成的UUID都是唯一的。

优点：全局唯一，生成简单。

缺点：可读性差，数据库查询效率较低，且UUID通常较长，不利于用户记忆和存储。

3、雪花算法（Snowflake）

原理：Twitter开源的分布式ID生成算法，可以产生64位的ID。其中第一位是固定的正数标识，41位用于存储时间戳，剩下的为机器ID和序列号。通过时间戳、机器ID和序列号的组合，确保每个ID都是唯一的。

优点：生成速度快，全局唯一，适用于分布式系统和高并发环境。

缺点：生成的ID较长，