利用Python做数据分析入门学习指南

数据分析可以说是各个领域行业通吃的技能。

进入一个全新的领域之前，最好能够对这个领域的知识体系、技能模型有一个全面性的了解，你自然就会知道哪些是应该学习，哪些是暂时不需要学习的，知道什么样的途径适合自己的学习路线。

数据获取是开始数据分析的前提，一般公司业务分析都会提供数据源，但在某些调研、产业研究时也需要采集外部相关行业数据。

数据获取一般有内部和外部两种渠道组成

​内部数据：可以通过企业数据库提取，需要掌握SQL相关的技能。

外部数据：则可以通过公开数据集和爬取网络数据实现，需要了解相关的数据开放站点，以及掌握必要的Python爬虫技能。常见的数据源：

1、开放式：GitHub、谷歌datatest、搜数网。

2、政务数据：国家数据网、中国统计网、各地开放数据。

3、竞赛数据：kaggle、天池等。

4、公开交易数据：数据堂、发源地大数据等。

5、行业报告：艾瑞网、友盟、阿里研究院等。

6、指数数据：百度指数、爱奇艺指数、微指数等。

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Python技术资源分享

如果你对Python感兴趣，学好 Python 不论是就业、副业赚钱、还是提升学习、工作效率，都是非常不错的选择，但要有一个系统的学习规划。

小编是一名Python开发工程师，自己整理了一套 【最新的Python系统学习教程】，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。

如果你是准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：

1、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

2、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

3、精品书籍

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

4、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

5、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

6、清华编程大佬出品《漫画看学Python》

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。

7、Python副业兼职与全职路线

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