如何利用Python进行数据分析

今天我们主要的目标是：给大家介绍在所有的编程语言里，为什么Python能被广泛使用，甚至排名第一，给那些做数据分析相关工作和转行的小伙伴介绍数据分析行业里如何使用Python。

首先介绍一下什么是编程语言。

编程语言是一个计算机的概念，在我们有了计算机以后，想让它帮助我们做事情，就要通过计算机语言和它进行对话、交互，计算机语言能够被计算机所执行，完成我们需要做的相关任务。

计算机语言有很多种，常见的有C、C++、PHP、Java，以及今天我们要讲的Python等等。

首先C语言主要用于对底层的程序进行编程，C++是在C语言之上发展起来的一个面向对象的语言，被广泛的应用于计算机软件的开发；PHP是做网页用的；Java也是一个面向对象的计算机语言，是在C++之后另一个被广泛应用的语言，可以做网页、后端、安卓开发等等。

而Python虽然出现得晚一些，但是目前使用量已经排名第一，那么Python到底是一种什么样的语言呢？

我们看计算机语言的几个类型，从最早的0和1时代就有一些很简单的计算机语言，随着计算机语言的发展，它有几种不同的类型：

• Procedural Programming Language

• Functional Programming Language

• Object-oriented Programming Language

• Scripting Programming Language

前两种其实非常老旧了，很少会用到，我们现在常用的是第三和第四种，面向对象的编程语言（比如Java、C++）。

什么是面向对象编程语言呢？比如我们要做一个和汽车有关的程序，就把车设置成一个对象，这个对象会有他的属性和功能，它的重量、颜色、马力、电池等等，人类对于这个事物都是这样理解的，所以让计算机语言也用类似的方式去理解。

面向对象的编程语言有一个优点就是可以反复使用。任何人都可以用被设计好的算法去训练自己的数据，来得出自己的模型。还有一些多样性、继承等特点，我们以后再讲。

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