零基础转行学Python有发展前景吗?

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自从人工智能越来越火热开始,Python语言就一直成为焦点,常见的应用领域有:数据处理,爬虫,云基础设施,web项目开发,人工智能等。Python火热,刺激了市场的需求,在国内某知名互联网招聘网站上,Python开发工程师的年薪普遍在25万-50万左右,岗位数量多达数万,Python可谓撑起了编程语言的半边天。

今天给大家解答的内容就是学Python从业前景如何?

1、从自身特性看Python发展

Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。

2、从企业应用来看Python发展

Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。

3、从市场需求与薪资看Python发展

从最新Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10W个,北京岗位需求量居首位为20890个,占比21.17%;上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个,占比13.02%;其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。

Python人才的需求:

目前,国内Python人才缺口高达40万,部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺, 年薪二十万都招不到人。根据各大编程语言排行榜公布消息显示,近年来Python排名不断上涨稳居前三行列,是公认的一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言,常被用于数据分析、人工智能、网站开发、自动化测试等。

统计招聘网站数据显示,平均每月Python招聘人数需求12331人,在金九银十的招聘旺季需求一度高达20600人。北京Python岗位需求量居首位为20890个占比21.17%,上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%,其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。总体来说,Python正处于高速上升期,市场对于Python开发人才的需求量急剧增加。

Python应用的行业:

Python已经广泛应用在:无人驾驶、个人助理、金融、电商、医疗、教育等各大领域。尤其是在Web开发、自动化运维与测试、游戏服务器开发方面有着先天的优势。说到底,其实Python语言的应用场景除了不能开发类似linux、windows这样的操作系统外,其它的几乎都能做到。Python语言可以应用到大数据开发(数据分析例如教育大数据、交通大数据等)、人工智能开发、自然语言处理、计算机视觉等)、嵌入式开发和各种后端服务开发(app后端以及各种小型应用的后端服务开发),由于Python语言具备强大的语言整合能力(有人称之为胶水语言),所以能够在更多的应用场景得到实施。

Python岗位的待遇:

(1)企业级Python开发工程师阶段

北京python工程师的平均工资接近20K了,这个是平均数哦,根据自己的能力上下浮动。

(2)Python全栈开发工程师阶段

Python web全栈工程师 全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力),英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才,而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K,所以如果你能力足够,首选就是Python web全栈工程师。

(3)Python运维开发工程师阶段

运维工作者对Python的需求很大,小伙伴们快快行动起来吧,学习Python从事自动化运维也能有个10k-15k的工资。

(4)Python爬虫&数据挖掘工程师

网络爬虫作为数据采集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。

(5)人工智能+机器学习发展方向

人工智能(AI)薪资高的月薪50K以上早有报道,而Python正是人工智能方向首选的黄金语言。现在在拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K。当然,如果是初级工程师,起薪也已经超过了12500元/月。

总之,掌握Python可以从事的工作岗位有很多,像人工智能、数据分析、自动化运维测试、web开发等领域都发展的不错,因此Python的职业发展和薪资待遇都是其他行业无法比较的

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