作为学生、数据工作者,你是否有做研究、发表学术论文的需求?
在你写论文的时候,导师肯定常说:“你这个论文啊,支撑不足、深度不够、没量化 ”,“ 你这个论文啊,这里要加个表、那里要加个图 ”;
在你进行项目设计的时候,领导肯定常说:“ 我们出的成果啊要有创新,要有亮点 ”,“ 我们现在的成果观点支撑不足,技术分析不够,难以打动甲方啊 ”。
无论你在写论文,还是进行项目设计,由于面对的是复杂的业务,你都需要进行数据分析,分析中也肯定遇到过这样的问题:

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这个时候,你需要一个高效的工具!这个工具要很强大,要能应对数据分析全过程的需求。有没有这样的工具哪?
在这儿,我们给大家推荐Python!Python可以解决数据分析中的大部分问题。

听到Python大家可能会有这样的顾虑:我作为非计算机相关专业出身,学习Python编程是不是跑偏啦?我花大把时间在学习计算机编程上,是不是舍本逐末?
关于这一点大家大可不必担心。Py

本文阐述了Python在数据爬取、数据分析、简单高效及丰富的学习资源等方面的优势,强调Python在人工智能时代的重要地位,适用于非计算机专业者学习,是数据分析的理想工具。文中还提供了Python学习资源和实战案例。
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