如何使用Stable diffusion,让你轻松生成黑白线稿并上色!

十二)Stable Diffussion使用教程:生成线稿 今天的案例目标是:使用特有模型和Lora,生成高清线稿,并且给线稿上色。lets go! 阅读详情

解放双手,画了一个线稿,又不想花时间上色,用AI提高效率,把我们时间花在创意上面,把重复的事情给AI,让它打黑工话不多说,先上一个对比图
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一、用SD生成黑白线稿
首先使用正面和反面提示词生成一张黑白线稿图(也可以自己画或者是直接上传已有的)
正面提示词:masterpiece, best quality, 1girl, solo, long_hair, looking_at_viewer, smile, dress, ribbon, jewelry, very_long_hair, hair_ribbon, flower, bracelet, two_side_up, hand_on_own_face, head_rest, hand_on_own_cheek, lineart, monochrome, lora:animeoutlineV4_16:1
负面提示词:EasyNegative, badhandv4

其他的信息(Other information):
Clip skip:2
Sampling method: DPM++ 2M Karras
Sampling Steps: 20
Size: 512x512
CFG scale: 7
Seed: 2591912724
Checkpoint: revAnimated_v122
Lora:animeoutlineV4_16_23894

生图工具:
Free NO GPU WebUI

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二、给黑白线稿上色
打开ControlNet插件,上传生成的黑白线稿,点击启用,选择控制模型canny,接着会对应生成预处理器canny,模型control_v11p_sd15。其他的参数可以保持默认。最后点击生成即可给黑白线稿上色。
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题外话

Stable Diffusion 最强提示词手册

  • Stable Diffusion介绍
  • OpenArt介绍
  • 提示词(Prompt) 工程介绍
  • …

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第一章、提示词格式

  • 提问引导
  • 示例
  • 单词的顺序
  • …

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有需要的朋友,可以点击下方卡片免费领取!

第二章、修饰词(Modifiers)

  • Photography/摄影
  • Art Mediums/艺术媒介
  • Artists/艺术家
  • Illustration/插图
  • Emotions/情感
  • Aesthetics/美学
  • …

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第三章、 Magic words(咒语)

  • Highly detailed/高细节
  • Professional/专业
  • Vivid Colors/鲜艳的颜色
  • Bokeh/背景虚化
  • Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
  • …

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第四章、Stable Diffusion参数

  • Resolution/分辨率
  • CFC/提词相关性
  • Step count/步数
  • Seed/种子
  • Sampler/采样
  • 反向提示词(Prompt)

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第5章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)

  • 将草图转化为专业艺术作品
  • 风格转换
  • lmg2lmg 变体
  • Img2lmg+多个AI问题
  • lmg2lmg 低强度变体
  • 重绘
  • 扩展/裁剪
  • …

第6章 重要提示

  • 词语的顺序和词语本身一样重要
  • 不要忘记常规工具
  • 反向提示词(Prompt)
  • …

第7章 OpenArt展示

  • 提示词 (Prompt)
  • 案例展示
  • …

篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以扫描下方的卡片进行领取!

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多模态RAG实战:为LLM装上视觉之眼,实现图文混合文档智能问答 检索增强生成(RAG)技术通过结合外部知识库,有效缓解了大语言模型(LLM)的幻觉问题,并扩展了其知识边界。其核心原理是将文档切分、向量化后存入向量数据库,在问答时通过语义检索召回相关上下文,辅助LLM生成更精准的答案。这项技术的核心价值在于,它为大模型应用提供了一种低成本、高效率的知识注入与实时更新方案,广泛应用于智能客服、知识库问答、文档分析等场景。随着应用深入,纯文本RAG在处理产品手册、学术论文、设计图纸等富含视觉信息的文档时面临瓶颈。本文聚焦的**多模态RAG**和**视觉理解**技术,正是为了解 阅读详情

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