Kubernetes Pod 资源计算与管理指南
在 Kubernetes 环境中,合理计算和管理 Pod 资源至关重要,这直接影响到应用的性能、稳定性以及成本效益。本文将详细介绍如何计算 Pod 资源,包括设置内存和 CPU 请求与限制、通过过度使用 CPU 降低成本,以及平衡 Pod 副本和内部并发等方面。
1. 优先级和抢占机制的使用时机
优先级和抢占是 Kubernetes 的实用特性,对驱逐和调度有重要影响。在为所有部署配置优先级之前,应先确保 Pod 的资源请求和限制设置合理,这是最重要的配置。
优先级和抢占通常在处理多个部署并希望通过过度使用集群资源来节省成本时发挥作用,但这会增加复杂性。更简单的方法是先分配足够的资源来调度所有工作负载,然后再进行微调以提高效率。保证关键服务性能的最简单方法是适当设置资源请求,并确保集群中有足够的节点来调度它们。
以下是一个优先级类的示例:
apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
name: high-priority-preemption
value: 1000000
preemptionPolicy: PreemptLowerPriority
globalDefault: false
description: "Critical services."
这个优先级类在集群中没有可用容量时,会导致低优先级 Pod 被驱逐。
2. 计算 Pod 资源
要确定 Po
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