超适合初学者的Python爬虫入门教程

田野猫咪

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原创 2024-01-05 16:43:50 1.3k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

python爬虫入门教程(非常详细)_爬虫python入门阅读详情

关于爬虫是什么，怎样保证爬虫的合法性小编在这就不再过多的阐述，从本章起，小编将和大家一起分享在学习python爬虫中的所学，希望可以和大家一起进步，也希望各位可以关注一下我！

首先我们来初步了解下如何使用开发者工具进行抓包

在网页界面右键点击检查，或使用CTRL+SHIFT+I打开。

在这里插入图片描述

如图打开了开发者工具后我们点击网络得到如上界面。接着按照提示按 CTRL+R 进行刷新。刷新后如下图所示：

在这里插入图片描述

此时我们即可看到我们获取到了很多很多的数据包，但是想要完成一个爬虫程序的第一步就是在这众多的包中，找到正确的API数据接口。通俗点将就是你想要获得一个小球，而这个小球藏在一个小箱子里，而此时有很多很多个小箱子，想要获得小球则需要找出小球究竟藏在哪个箱子里。一般在实际操作中我们只需要使用到上图小编圈出来的两个地方，一个是全部、另一个是Fetch/XHR。在全部中会显示所有请求获取到的包其中包括：网页源码、css、js、图片、ajax等。而在Fetch/XHR中则只能看到ajax请求所获得的数据包。ajax请求一般是对动态数据进行请求，即前端向后端发起请求，动态请求到后端数据库中的数据，并将这些数据展示在前端网页中。（可能会感觉听起来云里雾里，没关系哦，后面根据一个一个的例子可以更好的了解，或者小编以后更新django框架时会细讲ajax请求）

接下来我们进入爬虫的第一个程序(百度翻译的单词爬虫)

在百度翻译中我们可以输入一个单词，然后网页会动态的在界面上给我们展示这个单词的意思，因此我们可以非常非常非常自信的确定，单词意思的数据是通过动态请求得到的，既然说动态请求得到的，那么又可以确定这八成就是一个ajax请求。因此我们选中Fetch/XHR。

在这里插入图片描述

根据观察此时看到Fetch/XHR中只有这三个数据包，但点开查看其响应（即返回值）时确发现好像没有我们需要的数据。这个什么呢，不必慌张，因为我们并还没有在左边输入单词的框中输入过单词，于是我们可以在左边随意的输入一个英文单词进行测试：

在这里插入图片描述

当我们输入完一个单词后发现，右边又抓到了很包，对这些抓到的包进行分析可以找到如下这个数据包：

在这里插入图片描述

由上述三种图可以看出，这个包中就藏着我们想要的数据。通过查看该包的标头可以确定，请求数据的请求URL是：

https://fanyi.baidu.com/sug

且发起的请求方式为POST，且根据Content-Type: application/json 可以得出请求的返回值为json格式，在payload中可以分析出该POST请求需要携带一个名为kw的参数，参数的值为我们需要查询的单词。

这时我们即可以弄清楚该网站查询单词的运行机制了：我们在查询框中输入英文单词，网页前端拿到我们输入的单词，通过ajax请求向：https://fanyi.baidu.com/sug 发起请求，并将我们输入的英文单词作为表单数据传输给后端，后端根据我们输入的单词在数据库中查询该单词，拿到该单词的意思然后再次返回给前端并展示出来。接下来就进入令人激动的coding代码部分。

代码部分

1、安装requests包（在cmd**命令行中输入以下语句进行自动下载安装）

前提需要电脑上已经装有python且配置了环境变量

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests

在这里插入图片描述

2、导入requests包并确定url

import requests
url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'

3、进行UA伪装

headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36 Edg/98.0.1108.56'
    }

UA伪装：可以理解为将我们的爬虫程序伪装起来，增加请求成功的可能性。

在这里插入图片描述

只需在数据包的标头中，拉到最下面，即可以找到这个User-Agent，将其复制下来，像小编一样在python用字典进行封装即可。

4、确定参数，并对数据接口发起请求获得返回结果

data = {     #post请求携带的参数
       'kw':'dog'
   }
#对目标url发起post请求
response = requests.post(url=url,headers=headers,data=data).json()
print(response)

结果如下：

在这里插入图片描述

至此一个最最最简单的爬虫程序就写完了，是不是很简单！接下来我们对程序进行完善，所有代码如下：

import requests

def spider(url,headers,data):

    response = requests.post(url=url, headers=headers, data=data).json()  # 对目标url发起post请求
    for key in response['data'][0]:
        print(key,response['data'][0][key])

def main():

    url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'  #需要请求的url
    headers = {  #进行UA伪装
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36 Edg/98.0.1108.56'
    }
    while True:  #使程序进入死循环
        kw = input("输入需要查询的单词：")
        data = {     #post请求携带的参数
            'kw':kw
        }
        spider(url=url,headers=headers,data=data)  #调用自定义函数spider

if __name__ == '__main__':

    main()

结果如下：

在这里插入图片描述

这样一个简单的基于爬虫的单词查询器就完成啦！其中对json数据进行提取的代码如果有看不懂的小伙伴可以去学习一个python的字典。

在这里插入图片描述

以上就是今天的全部内容分享，觉得有用的话欢迎点赞收藏哦！

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