Python运行速度慢？5个优化方案提速100%！

Python运行速度慢？是你孤陋寡闻了？5个优化方案提速百分百！

点击免费领取《优快云大礼包》：

最新全套【Python入门到进阶资料 & 实战源码 &安装工具】（安全链接，放心点击）

速度慢？Python之所以速度慢，主要是由于动态性 和 多功能性。

Python 的运行过程是虚拟机读入 Python 代码（文本），词法分析，编译成虚拟机认识的 opcode，然后虚拟机解释 opcode 执行。但这其实不是最主要的原因，Python import 之后会缓存编译后的 opcode，所以读入、词法分析和编译并没有占用太多的时间。

那么真正的慢的是哪一步分呢？就是后面的虚拟机解释 opcode 执行的部分。前期的编译是将 Python 代码编译成解释器可以理解的中间代码，解释器再将中间代码翻译成 CPU 可以理解的指令。相比于 AOT（提前编译型语言，比如C）直接编译成机器码，肯定是慢的。

下面是五种已有的方案，帮助你提高Python的性能。

1、Cython

是Python的C语言扩展，cPython是一门单独的语言，专门用来写在Python里面的import用的扩展库。CPython跟Python语法基本一致，而CPython有专门的编译器。

据说，Cython提供了一些特性来让代码更高效，比如变量类型化，这本质上是C要求的。一些科学计算的包，如scikit-learn依赖Cython的一些特性来保持操作简洁快速。

2、Pyston

Pyston，由Dropbox资助，使用LLVM编译器架构来加速Python，同样的它也使用了适时编译。相比于PyPy，Pyston还处于早期阶段，它只支持Python的部分特性。Pyston把工作分成两个部分，一部分是语言的核心特性，另一部分是把性能提升到可接受的程度。Pyston距离可以在生产环境使用还有一段距离

3、Nuitka

是一个Python的替代品，它可以将Python代码转换为C++代码，然后编译为可执行文件，并且通过调用Python的API的方式实现从解析语言到编译语言的转换，在转换到C++的过程中直接使用python的解释器，可以保证100%的语法兼容。

4、Numba

Numba结合了上面几个项目的想法。学习了Cython，Numba也采用了部分加速的策略，只加速CPU密集型的任务；同时它又学习了PyPy和Pyston，通过LLVM运行Python。你可以用一个装饰器指定你要用Numba编译的函数，Numba继承Numpy来加速函数的执行，Numba不做适时编译，它的代码是预先编译的。

5、PyPy

在选择CPython的简易替代语言时，pypy无疑时最佳之选，与现有Python代码保持高度兼容性，pypy也是默认程序运行时的一个很好选择。PyPy使用了Just-in-Time即时编译器，动态编译器与静态编译器不同，利用程序运行的过程的数据进行优化。

PyPy使用适时编译来加速Python，这项技术Google也在使用，Google在V8引擎中使用它加速Javascript。最近的版本PyPy2.5增加了一些提升性能的特性，其中有一项很受欢迎，它集成了Numpy，Numpy之前也一直被用来加速Python的运行。

结语

Python之父说：大部分觉得Python慢的应用都是没有正确地使用Python。对于CPU密集型的任务有多种方法来提升性能–使用Numpy来做计算，调用外部C代码，以及尽量避免GIL锁。由于GIL锁目前还无法被替代。

以上就是今天的全部内容分享，觉得有用的话欢迎点赞收藏哦！

Python经验分享

学好 Python 不论是用于就业还是做副业赚钱都不错，而且学好Python还能契合未来发展趋势——人工智能、机器学习、深度学习等。
小编是一名Python开发工程师，自己整理了一套最新的Python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。如果你也喜欢编程，想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率，这份【最新全套Python学习资料】 一定对你有用！

小编为对Python感兴趣的小伙伴准备了以下籽料 ！

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑培训的！

• 学习时间相对较短，学习内容更全面更集中
• 可以找到适合自己的学习方案

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习、Python量化交易等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

最新全套【Python入门到进阶资料 & 实战源码 &安装工具】（安全链接，放心点击）

我已经上传至优快云官方，如果需要可以扫描下方官方二维码免费获取【保证100%免费】

*今天的分享就到这里，喜欢且对你有所帮助的话，记得点赞关注哦~下回见 ！