python爬虫之requests库最全知识点整理

Python中requests库 文章目录requests库一、 基本概念1、 简介2、 获取3、 http 协议3.1 URL3.2 常用 http 请求方法二、 使用方法1、 基本语法requests 库中的方法2、 具体使用方法2.1 get2.1.1 基本语法2.1.2 常用参数2.2 post2.2.1 基本语法2.2.2 常用参数2.3 response2.4 **head**2.4.1 基本语法2.5 put requests库 一、 基本概念 1、 简介 requests 模块是 python 基于 urllib,采用 A 阅读详情
AI摘要

本文详细介绍了Python的requests库,包括安装方法、常用方法(get和post)、response对象的属性、参数处理(如查询参数、SSL、超时和代理)、获取JSON和二进制数据,以及如何使用session发送请求。同时涵盖了Python技术储备和学习路线建议。


前言

记得我刚学python-requests库的时候总会有点晕,于是我做了以下关于requests库的知识点整理,方便初学者可以更好的了解requests库。如果有补充或错误,或者不懂的地方,可以评论区留言。

在这里插入图片描述

1、Requests介绍

Requests是Python一个很实用的HTTP客户端,完全满足如今网络爬虫的需求

urllib库和requests库功能类似,但requests库功能更多更实用

2、requests库的安装

pip命令安装(方法一)

  • windows操作系统:pip install requests
  • Mac操作系统:pip3 install requests
  • Linux操作系统:sodo pip install requests

源码安装(方法二)

  • 下载 requests源码 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ requests/
  • 下载文件到本地之后,解压到Python安装目录,之后打开解压文
  • 运行命令行输入python setup.py install 即可安装

测试

  • import requests
  • 如果没提示错误,那说明已经安装成功了!

3、requests库常用的方法

序号

方法

描述

1

requests.request(url)

构造一个请求,支持以下各种方法

2

requests.get()

发送一个Get请求

3

requests.post()

发送一个Post请求

4

requests.head()

获取HTML的头部信息

5

requests.put()

发送Put请求

6

requests.patch()

提交局部修改的请求

7

requests.delete()

提交删除请求

最常用的方法为get()和post()分别用于发送Get请求和Post请求

4、response对象的常用属性

序号

属性或方法

描述

1

response.status_code

响应状态码

2

response.content

把response对象转换为二进制数据

3

response.text

把response对象转换为字符串数据

4

response.encoding

定义response对象的编码

5

response.cookie

获取请求后的cookie

6

response.url

获取请求网址

7

response.json()

内置的JSON解码器

8

Response.headers

以字典对象存储服务器响应头,字典键不区分大小写

5、使用requests发送get请求

  • 不带参数的get请求
    • 案例:爬取百度主页
  • 带参数的get请求
    • 案例:贴吧
  • 获取JSON数据
    • 案例:百度美女图片
  • 获取二进制数据
    • 案例:下载百度logo

5.1 不带参数的get请求

\# 不带参数的get请求
 
import requests
url='http://www.baidu.com'
resp = requests.get(url)
# 设置响应的经编码格式
resp.encoding='utf-8'
cookie=resp.cookies    # 获取请求后的cookie信息
headers=resp.headers
print('响应状态码:', resp.status\_code)
print('请求后的cookie:', cookie)
print('获取请求的网址:', resp.url)
print('响应头:', headers)
print('响应内容', resp.text)
----------------------------------以下为输出结果----------------------------------
'''
响应状态码: 200
请求后的cookie: <RequestsCookieJar\[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>\]>
获取请求的网址: http://www.baidu.com/
响应头: {'Cache-Control': 'private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'text/html', 'Date': 'Fri, 23 Apr 2021 00:10:35 GMT', 'Last-Modified': 'Mon, 23 Jan 2017 13:28:16 GMT', 'Pragma': 'no-cache', 'Server': 'bfe/1.0.8.18', 'Set-Cookie': 'BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/', 'Transfer-Encoding': 'chunked'}
响应内容 <!DOCTYPE html>
<!--STATUS OK--><html> <head><meta http-equiv=content-type.........
'''

5.2 带参数的get请求

5.2.1 查询参数params
  • params,数据类型为字典
  • 作用:对URL地址中的查询参数自动进行编码拼接
  • 使用示例:resp = requests.get(url=baseurl, params=params, headers=headers)
\# 带参数的get请求
 
import requests
url = 'https://tieba.baidu.com/f?'
params = {'kw':'大学吧', 'pn':'3'}
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64)'}
# 开始请求
html = requests.get(url=url, params=params, headers=headers).text
print(html)
5.2.2 SSL证书认证参数 verify
  • 参数值:True(默认)| False
  • 适用网站:https类型网站但是没有经过 证书认证机构 认证的网站
  • 适用场景:当程序中抛出SSLError异常则考虑使用此参数
  • 使用示例:requests.get(url=url,headers=headers,verify=False)
  • 当verify参数设置为False时,则不会再对网站进行SSL证书认证
5.2.3 设置超时时间 timeout

我们可以通过timeout属性设置超时时间,一旦超过这个时间还没获得响应内容,就会提示错误。

import requests
requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
 
---------------------以下为输出结果(报错)---------------------
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)

5.2.4 代理IP参数 proxies

5.2.4.1 免费代理IP

  • 语法格式:proxies = { ‘协议’:‘协议://IP:端口号’}
  • 示例:
    • 当我们抓取的地址为http时,则会选择proxies中http的代理,反之为https
import requests
 
url = 'http://httpbin.org/get'
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
# 定义代理,再代理IP网站中查找免费代理IP
proxies = {
    'http':'http://112.85.164.220:9999',
    'https':'https://112.85.164.220:9999'
}
html = requests.get(url=url,proxies=proxies,headers=headers,timeout=5).text
print(html)

5.2.4.1 私密代理和独享代理

语法格式:proxies = { ‘协议’:‘协议://用户名:密码@IP:端口号’}

示例:

5.3 获取JSON数据

\# 获取json数据
 
# 案例:百度获取宫崎骏动漫图片
# 滑动页面,URL没变化,F12中的文件越来越多,说明这是动态网页
# 选择XHR中的一个,复制其Request URL,粘贴给url
 
import requests
url='https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson\_com&logid=10167214135414424439&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E5%AE%AB%E5%B4%8E%E9%AA%8F%E5%8A%A8%E6%BC%AB%E5%9B%BE%E7%89%87&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=&z=&ic=&hd=&latest=&copyright=&word=%E5%AE%AB%E5%B4%8E%E9%AA%8F%E5%8A%A8%E6%BC%AB%E5%9B%BE%E7%89%87&s=&se=&tab=&width=&height=&face=&istype=&qc=&nc=&fr=&expermode=&force=&pn=30&rn=30&gsm=1e&1619134335166='
resp=requests.get(url)
json\_data=resp.json()
print(json\_data)

5.4 获取二进制数据

一般来说,对于非文本请求,可以以字节形式访问响应正文。

\# 获取二进制数据
 
# 案例:保存百度图片
import requests
url='https://www.baidu.com/img/bd\_logo1.png'
resp=requests.get(url)
# 存储
with open('logo.png','wb') as file:
    # resp.content:把response对象转换为二进制数据
    file.write(resp.content)

6、使用requests发送post请求

  • 语法结构
    • requests.post(url, data=None, json=None)
  • 参数说明
    • url:需要爬取的网站的网址
    • data:请求数据
    • json:json格式的数据
  • 案例:登录小说楼
    • https://www.xslou.com/login.php
import requests
url='https://www.xslou.com/login.php'
data={'username':'18600605736', 'password':'57365736', 'action':'login'}
resp = requests.post(url,data)
resp.encoding='gb2312'
print('响应状态码:', resp.status\_code)   # 200
print('响应内容', resp.text)        # <html>......</html>

7、使用requests的session发送请求

import requests
url='https://www.xslou.com/login.php'
data={'username':'18600605736', 'password':'57365736', 'action':'login'}
 
# 使用session发送请求
session = requests.session()
resp=session.post(url,data=data)    # 使用session发送post请求
resp.encoding='gb2312'
# print( resp.text)        # <html>..<title>登录成功</title>....</html>


关于Python技术储备

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网络爬虫基础——【requests】模块详解 requests是一种Python的HTTP模块,requests模块可以处理URL编码,会话cookie和HTTP基本身份验证等功能。与urllib库相比,requests提供了简便易用的API,使用更加方便。同时requests是一种流行的Python网络请求库,它不仅易于使用,而且功能还十分强大,由于requests模块易于使用,因此很适合初学者入手学习网络爬早。 阅读详情

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