4本入门Python必读的书籍，你收藏了吗？

Python入门书籍不用看太多，看一本就够。重要的是你要学习Python的哪个方向，或者说你对什么方向感兴趣，因为Python这门语言的应用领域比较广泛，比如说可以用来做数据分析、机器学习，也可以用来做后端开发、还可以做Web开发、前端、人工智能、大数据等等。

所以首先你要对自己有一个定位和规划，而不是看到有关于Python的书籍就盲目的去学习，这样子只会什么都会一点却又什么都学不会，都是只是会一些皮毛。

关于python的好书很多，这里从入门到进阶以此给你推荐一些：

1、Python编程：入门到实践

理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。小编强烈推荐这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。

2、Python基础教程第2版

学习一门编程语言的最好方法就是真正使用它

这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。

是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨，特别是在最后几章中，作者将前面讲述的内容应用到项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。

3、笨办法学Python

编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。

这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

这本书更注重实践性，但是对python编程的原理讲解的比较少，你将会通过52个精心设计的习题来真正掌握Python编程。

如果你需要锻炼自己的Python实践能力，不妨读读这本书。

4、Python for data analysis

还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习。

作者Wes McKinney 是资深数据分析专家，对各种Python的库都有深入的研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，获得用户广泛好评。

结尾

学习编程，单单只是看书是不够的，更重要的还是要多动手，多写代码，能够找个项目实践那就更好了，从实际应用场景出发，用程序解决手头的一些繁琐复杂问题，这样才能加强自己对语言的应用。

读者福利

小编是一名Python开发工程师，自己整理了一套最新的Python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。如果你也喜欢编程，想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率，这份【最新全套Python学习资料】 一定对你有用！

对于0基础小白入门：

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python课程视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

三、精品书籍

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、清华编程大佬出品《漫画看学Python》

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。

五、Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、互联网企业面试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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