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Python入门书籍不用看太多,看一本就够。重要的是你要学习Python的哪个方向,或者说你对什么方向感兴趣,因为Python这门语言的应用领域比较广泛,比如说可以用来做数据分析、机器学习,也可以用来做后端开发、还可以做Web开发、前端、人工智能、大数据等等。
所以首先你要对自己有一个定位和规划,而不是看到有关于Python的书籍就盲目的去学习,这样子只会什么都会一点却又什么都学不会,都是只是会一些皮毛。
关于python的好书很多,这里从入门到进阶以此给你推荐一些:
1、Python编程:入门到实践
理论和实践恰到好处,行文逻辑流畅,不跳跃,手把手教的感觉,却绝不啰嗦,非常适合入门。小编强烈推荐这本书,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节,学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
2、Python基础教程第2版
学习一门编程语言的最好方法就是真正使用它
这本书内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨,特别是在最后几章中,作者将前面讲述的内容应用到项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
3、笨办法学Python
编程入门的必备书,从一个个的小例子入手,不仅是教你写Python代码,还有编程的技巧。
这是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。
这本书更注重实践性,但是对python编程的原理讲解的比较少,你将会通过52个精心设计的习题来真正掌握Python编程。
如果你需要锻炼自己的Python实践能力,不妨读读这本书。
4、Python for data analysis
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,只要掌握了python的基本语法就可以学习。
作者Wes McKinney 是资深数据分析专家,对各种Python的库都有深入的研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,获得用户广泛好评。
结尾
学习编程,单单只是看书是不够的,更重要的还是要多动手,多写代码,能够找个项目实践那就更好了,从实际应用场景出发,用程序解决手头的一些繁琐复杂问题,这样才能加强自己对语言的应用。
读者福利
小编是一名Python开发工程师,自己整理了一套最新的Python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。如果你也喜欢编程,想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率,这份【最新全套Python学习资料】 一定对你有用!
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python课程视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
三、精品书籍
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、清华编程大佬出品《漫画看学Python》
用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。
五、Python实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
六、互联网企业面试真题
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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