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原创 string 与 wstring的相关转换、wchar_t的转换

string与wstring、wchar_t的转换

2022-11-09 14:19:11 747

原创 Ubuntu18.04安装cuda 11.3和TensorRT 8教程（碰到的坑及填坑方法，以及python和c++的TensorRT环境搭建）

1.卸载原环境原环境：显卡驱动 -- 470.57.02 cuda -- 10.0 cudnn -- 7.6 TensorRT 7.0.0.11卸载cuda10.0以及相应的cudnn：cd /usr/local/cuda/binsudo ./uninstall_cuda_10.0.plcd ..sudo rm -rf cuda-10.02.安装cuda 11.3及相应的cudnncuda各版本可在https://developer.nvidia.c

2021-09-13 16:07:07 7136 20

原创【解决方案】TensorRT安装方法，及测试TensorRT中sample给出的mnist时，出现Could not find x.pgm错误解决方法

环境：ubuntu18.04pycudapiltensorflow-gpu=1.14.0cuda=10.0cudnn=7.6.5python=3.61.安装按照大佬给出的方法安装：https://blog.youkuaiyun.com/u011681952/article/details/105973996需要注意的是，tensorRT的deb安装方式要求CUDA也是deb格式安装的，否则容易出错（很多安装CUDA采用的是runfile格式）。因我采用的安装CUDA方式时runfile方式，故我选

2021-08-18 11:32:41 1317

空空如也

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Ubuntu18.04安装cuda 11.3和TensorRT 8教程（碰到的坑及填坑方法，以及python和c++的TensorRT环境搭建）
jayusdi: 博主，您好。按照您的教程，我在安装tenserrt后import tensorrt，tensorr.__version__并不能输出版本，而是输出import tensorrt Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/jsdxjxxy/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/tensorrt/__init__.py", line 68, in <module> from .tensorrt import * ImportError: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory 请问这种情况如何解决呢按照您曲线救国的方法，每一步都是success，但是无法输出版本号
Ubuntu18.04安装cuda 11.3和TensorRT 8教程（碰到的坑及填坑方法，以及python和c++的TensorRT环境搭建）
weixin_45739127: 哦哦好的，谢谢博主我是在跑一个叫rangenet++的网络，错误好像是序列化失败了，按照您这样写的，引擎应该是算成功了吗
Ubuntu18.04安装cuda 11.3和TensorRT 8教程（碰到的坑及填坑方法，以及python和c++的TensorRT环境搭建）
黑盒黑: 接上面 [code=cpp] ICudaEngine* engine = builder->buildEngineWithConfig(*network, *config); IHostMemory *gieModelStream; // 得到序列化的模型结果 gieModelStream = engine->serialize(); // // 将序列化的模型结果拷贝至serialize_str字符串 string serialize_str; std::ofstream serialize_output_stream; serialize_str.resize(gieModelStream->size()); memcpy((void*)serialize_str.data(),gieModelStream->data(),gieModelStream->size()); serialize_output_stream.open("rep_deploy_v4.bin"); serialize_output_stream<<serialize_str; serialize_output_stream.close(); } [/code]
Ubuntu18.04安装cuda 11.3和TensorRT 8教程（碰到的坑及填坑方法，以及python和c++的TensorRT环境搭建）
黑盒黑: 这错误我好像没碰到过搜都没搜到看你好像是要保存序列化结果我是这样写的 [code=cpp] class Logger:public ILogger { void log(Severity severity, const char* msg) noexcept { // suppress info-level messages if(severity != Severity::kINFO) cout << msg << endl; } }gLogger; int main(){ IBuilder* builder = createInferBuilder(gLogger); nvinfer1::INetworkDefinition* network = builder->createNetworkV2(1U << static_cast<uint32_t>(NetworkDefinitionCreationFlag::kEXPLICIT_BATCH)); auto parser = nvonnxparser::createParser(*network, gLogger); // ONNX parser->parseFromFile("rep_deploy_v4.onnx", 2); for (int i = 0; i < parser->getNbErrors(); ++i) { std::cout << parser->getError(i)->desc() << std::endl; } printf("tensorRT load onnx mnist model...\n"); // create engine IBuilderConfig* config = builder->createBuilderConfig(); config->setMaxWorkspaceSize(1 << 20); config->setFlag(nvinfer1::BuilderFlag::kFP16); [/code]
Ubuntu18.04安装cuda 11.3和TensorRT 8教程（碰到的坑及填坑方法，以及python和c++的TensorRT环境搭建）
weixin_45739127: 博主，您好。按您说的试了一下，报错了，运行时。[code=cpp] Trying to serialize engine and save to : /home/aiboy/catkin_rangenet/src/darknet53//model.trt for next run terminate called after throwing an instance of 'std::runtime_error' what(): Invalid engine. Please remember to create engine first. [/code]

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