15、分布式计算中的信息修改量化研究

分布式计算中的信息修改量化研究

1. 信息修改概述

信息修改通常被通俗地描述为处理过程。在生物神经网络及其模型中，它被视为特别重要的操作，甚至被认为是潜在的生物驱动因素。同时，它也是基于碰撞计算的关键操作，涵盖孤子动力学和碰撞等方面。

从分布式计算的角度来看，信息修改指的是传输和/或存储的信息之间的相互作用，从而导致其中一方或双方的改变。它是不同来源信息的动态组合或合成，涉及对信息的非平凡处理，而非简单的信息移动或转换。

然而，尽管有多次尝试，信息修改这一术语仍难以得到恰当的定量定义。主要问题在于，以往的尝试大多侧重于测量信息的简单处理，如信息的移动或解释，而非特定地针对多个来源合成信息的修改。此外，部分方法过于具体，无法在不同系统类型之间通用，或者不适用于测量分布式系统中局部时空点的信息修改。

2. 信息修改与粒子碰撞

在分布式计算中，信息修改的定性概念在元胞自动机（CA）中得到了较好的理解。在CA中，传输和/或存储信息的相互作用通常被解释为粒子的碰撞（包括作为信息存储的闪烁器），其结果动态不仅仅是入射粒子的无扰动延续，可能涉及零个或多个粒子，甚至可能包括一些入射粒子。

基于此，将碰撞事件与传输和/或存储信息的修改相关联是合理的，可以将其视为信息处理或决策事件。在CA中，粒子碰撞在决定未来动态方面的重要作用已得到广泛认可，例如在φpar密度分类任务中，这与基于碰撞计算的研究相呼应。

3. 可分离信息：检测非平凡信息修改的工具

3.1 可分离信息的定义

为了量化信息修改，我们引入了可分离信息的概念。以CA中的粒子为例，对于一个简单的滑翔机，其修改意味