复杂系统中分布式计算的局部信息动力学探索
1. 引言
在20世纪90年代初,Chris Langton提出了“混沌边缘的计算”这一概念,将计算拆解为信息的传输、存储和修改这三个基本功能,为从信息论角度研究计算开辟了道路。同时,也引出了一个挑战:如何解释动态环境中计算的出现,以及它与系统复杂性之间的关系。
2. 复杂系统中的计算
2.1 复杂系统
复杂系统具有独特的性质,包括秩序、无序和相变,以及自组织能力。研究复杂系统的动机在于理解自然界和人造系统中的各种现象。
- 秩序、无序和相变 :系统在不同条件下会呈现出有序、无序或处于两者之间的相变状态。
- 自组织 :系统能够在没有外部指令的情况下形成有序结构。
- 研究动机 :有助于解决诸如生物、社会和技术等领域的复杂问题。
2.2 信息理论
信息理论为研究复杂系统提供了有力工具。
- 信息理论度量 :如熵、互信息等,用于量化信息。
- 局部化信息理论度量 :将信息度量应用到系统的局部,以捕捉局部信息动态。
- 连续变量的信息理论度量 :处理连续数据时的信息度量方法。
- 应用于复杂系统的原因 :能够揭示系统中的信息流动和交互。
2.3 细胞自动机
细胞自动机是一种简单而强大的计算模型。 <
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