- 在命令行中输入以下命令测试tensorflow安装是否成功
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
x=tf.constant(1)
#如果这里报错 Could not load dynamic library ‘nvcuda.dll’; dlerror:nvcuda.dll not found或者Could not load dynamic library’cudart64_110.dll’; dlerror: cudart64_110.dll not found
去下载cudart64_110.dll 文件,官方下载地址:https://www.dll-files.com/cudart64_110.dll.html,解压会出现如下文件:cudart64_110.dll; 把cudart64_110.dll复制粘贴到C:\Windows\System32里就可以了之后,再重新输入x=tf.constant(1)
x=tf.constant(1)
y=tf.constant(2)
z=x+y
#如果这里报错To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with
the appropriate compiler flags.就加下面两行
**import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'**
sess=tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(z))
结果:3
本文提供了一套详细的步骤来确保TensorFlow的成功安装与运行测试。包括解决常见错误如动态库加载失败,并提供了对应的官方下载链接及解决方案。通过运行简单的算术运算,验证TensorFlow的功能。
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