YoloV5环境配置安装及模型训练

本文详细指导如何在conda中设置虚拟环境,安装必要的库如PyTorch、Cuda、Visual Studio C++,并解决常见模块缺失问题,如opencv、pandas等。通过pip install requirements.txt快速部署,包括TensorBoard和各种框架。
部署运行你感兴趣的模型镜像

安装需要的模型以及其他文件

链接:https://pan.baidu.com/s/1L0vzAVeLQmI0LiwjbuZuRg 
提取码:19p1

在conda中创建虚拟环境

 激活虚拟环境

将torchdown文件夹导入根目录

安装Cuda

 

 安装Visual Studio C++环境

 下载时记得挂梯子,不然下载的很慢

 装完visualstudio之后重启电脑

打开VScode,打开yoloV5文件夹

切换环境

 运行程序,缺什么再装什么

遇到报错 No module named 'cv2'

解决方法

记得再安装包之前先激活环境

conda activate yolo

pip install opencv-python

报错:No module named 'pandas'

解决:pip install pandas

报错:No module named 'yaml'

解决: pip install pyyaml

报错:No module named 'tqdm'

解决:pip install tqdm

报错:No module named 'matplotlib'

解决:pip install matplotlib

报错:No module named 'seaborn'

解决:pip install seaborn

报错:'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'

解决:ctrl+鼠标左键单击,打开这个链接的文件

 修改成下面这个样子

 模型跑成功了

一下子安装所有环境文件

pip install -r requirements.txt

运行结果

在运行train.py过程中

遇到的一些问题

报错:No module named 'tensorboard'

解决:pip install tensorboard

参数详解

在这里插入图片描述

训练完成

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