安装需要的模型以及其他文件
链接:https://pan.baidu.com/s/1L0vzAVeLQmI0LiwjbuZuRg
提取码:19p1
在conda中创建虚拟环境

激活虚拟环境

将torchdown文件夹导入根目录
安装Cuda


安装Visual Studio C++环境

下载时记得挂梯子,不然下载的很慢
装完visualstudio之后重启电脑
打开VScode,打开yoloV5文件夹
切换环境

运行程序,缺什么再装什么


遇到报错 No module named 'cv2'
解决方法
记得再安装包之前先激活环境
conda activate yolo
pip install opencv-python
报错:No module named 'pandas'
解决:pip install pandas
报错:No module named 'yaml'
解决: pip install pyyaml
报错:No module named 'tqdm'
解决:pip install tqdm
报错:No module named 'matplotlib'
解决:pip install matplotlib
报错:No module named 'seaborn'
解决:pip install seaborn
报错:'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'
解决:ctrl+鼠标左键单击,打开这个链接的文件
修改成下面这个样子

模型跑成功了

一下子安装所有环境文件
pip install -r requirements.txt
运行结果


在运行train.py过程中
遇到的一些问题
报错:No module named 'tensorboard'
解决:pip install tensorboard
参数详解

训练完成

本文详细指导如何在conda中设置虚拟环境,安装必要的库如PyTorch、Cuda、Visual Studio C++,并解决常见模块缺失问题,如opencv、pandas等。通过pip install requirements.txt快速部署,包括TensorBoard和各种框架。
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