Win10/11的Pytorch的详细环境配置

原创已于 2024-07-17 10:14:18 修改 · 681 阅读

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#pytorch #python #深度学习 #人工智能

于 2022-10-22 19:18:02 首次发布

本文详细介绍了如何下载并安装Anaconda，创建虚拟环境，管理环境，以及如何安装PyTorch和TensorFlow。涵盖了从基础配置到高级应用的全过程，包括环境变量设置和D2L包的安装。

部署运行你感兴趣的模型镜像

下载安装Anaconda

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

安装路径全英文

安装完成后教程（Tutorial）和启动两个选项不勾

创建虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名字 python = 版本

查看所有环境

conda env list

激活环境

conda activate 环境名称

删除环境

conda remove -n 环境名称 --all

查看驱动CUDA版本

nvidia-smi

安装显卡驱动

官方驱动 | NVIDIA

安装Pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c 镜像地址

清华源（镜像地址）：Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

展示环境下的包

conda list

配置环境变量

在系统变量中的Path中新建三个变量：

三个路径分别是：anaconda,Scripts,Library\bin

C:\Anaconda

C:\Anaconda\Scripts

C:\Anaconda\Library\bin

安装d2l包：先激活环境

然后：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ d2l

如果想安装tensorflow，先新建一个虚拟环境

然后进行安装

conda install tensorflow-gpu==2.6.0

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