RuntimeError: output with shape [4, 1, 512, 512] doesn‘t match the broadcast shape[4, 4, 512, 512]

原创 已于 2022-04-07 18:41:59 修改 · 742 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#pytorch

于 2022-04-07 18:41:00 首次发布
这篇博客探讨了在人工智能算法中遇到的图像通道数不符的问题，指出需要输入RGB图像而非灰度图。解决方案是替换图片，确保使用包含RGB三通道的图像。内容涉及到图像处理的基础知识和算法要求。

【原因】：

通道数不符合，需要传入RGB图而不是灰度图。

【解决】：

更换图片（使用RGB三通道图片）

茵茵同学
关注
关于RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn't match the broadcast shape [3, 28, 28]
HDK的博客
11-19 2045
RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn’t match the broadcast shape [3, 28, 28] 在跑Pytroch的MNIST手写识别例子时，碰到了这个错误，报错位置代码如下 transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), transforms....
Output Shape和Param参数解释
Fwuyi的博客
03-04 5997
查看模型时，可以得到下列图形： 由于输入层和隐藏层是一块建立的，因此查看模型时输入层和隐藏层只有一层dense（Dense），在该层中输出了两个参数，分别是 Output Shape =（None，256），Param=200960。 Output Shape 第一个参数是Batch size（批尺寸），当批尺寸为None时，表示把数据一次性都放进模型中训练；第二个是输入的shape，输入了256个一维数据。 Param是200960，第一层输入数据（1，784），根据输出的计算公式，可知结果是.
【Pytorch-error】RuntimeError:output with shape[1,512,512] doesnt match the broadcast shape
整理输出各类知识
05-16 3268
1.问题描述 在使用Pytorch导入数据集时出现了如下报错： 出错的地方在于transforms.Normalize() transforms.Normalize(mean=[0.5, 0.5, 0.5], std=[0.5, 0.5, 0.5]) 2.解决方法 由于我的数据集是单通道的灰度图，所以需要修改transforms.Normalize()的参数。 进行如下修改即可： transforms.Normalize([0.5],[0.5]) ...
【26】unet网络复现及学习（总述）
qq_33612665的博客
06-11 518
【1】模型介绍 Layer (type) Output Shape Param # ================================================================ Conv2d-1 [-1, 64, 512, 512] 640 BatchNorm2d-2 [-1, 64, 512, 512] 128 ReLU-3
模型可视化工具 torchinfo 计算每层输出的Output Shape
ResumeProject的博客
06-07 6057
官方文档 https://www.cnpython.com/pypi/torchinfo 之前的方法总是print(model)，或者在debug的时候去取值，但是在pip install torchinfo ，可以很方便的查看网络中的信息： # 官方的例子 from torchinfo import summary import torchvision model = torchvision.models.resnet152() summary(model, (1, 3, 224, 224), dept
RuntimeError: output with shape [1, 256, 256] doesn‘t match the broadcast shape [3, 256, 256]【报错】
记录/交流，加油啊呀...
04-14 7509
在dataloader前的dataset函数里，加.convert(‘RGB’)，eg： image = Image.open(image_file).convert('RGB') 解决过程 论文复现过程中尝试将未使用的数据集应用到源代码里，出现如上报错。检查后发现错误出现在dataloader里，考虑是输入图片的问题，通过如下代码判断新加的数据集是灰度图（灰度图只有一个通道），因此推断dataloader只接受三通道RGB图，将图片转化为RGB图即可。 img_path = '/media/d
RuntimeError: output with shape [1, 256, 256] doesn‘t match the broadcast shape [3, 256, 256]
goodenough5的博客
02-25 2163
因为模型处理的是三通道图片，你给的是单通道，把图片变成三通道就可以了。
RuntimeError: output with shape [1, 1, 512] doesn't match the broadcast shape [1, 1, 512, 512]
03-29
This error message indicates that there is a shape mismatch between the output of a function (with shape [1, 1, 512]) and the shape that is expected for broadcasting (with shape [1, 1, 512, 512])....
RuntimeError: output with shape [4, 1, 28] doesn't match the broadcast shape [4, 4, 28, 28]
03-12
好的，我现在需要帮用户解决PyTorch中遇到的RuntimeError，具体是形状不匹配的广播错误：形状[4, 1, 28]和广播形状[4, 4, 28, 28]的问题。首先，我得回忆一下PyTorch的广播机制规则。广播允许不同形状的张量进行运算...
RuntimeError: output with shape [1, 224, 224] doesn't match the broadcast shape [3, 224, 224]
最新发布
06-04
我们正在解决一个在使用Grad-CAM生成热力图时遇到的形状不匹配错误。错误信息是：`...[^1]: 参考报错解析：RuntimeError: output with shape [1, 256, 256] doesn‘t match the broadcast shape [3, 256, 256]
RuntimeError: output with shape [1, 480, 480] doesn't match the broadcast shape [3, 480, 480]
03-14
具体到此问题，“output with shape [1, 480, 480] doesn’t match the broadcast shape [3, 480, 480]”表明输出张量的第一个维度（即通道数）为1，而目标广播形状期望的是3个通道。 这种错误通常发生在图像处理...
EGNet---code(四)训练深入分析--vgg.py
计算机视觉
10-24 591
1 class vgg16(nn.Module) class vgg16(nn.Module): def __init__(self): super(vgg16, self).__init__() self.cfg = {'tun': [64, 64, 'M', 128, 128, 'M', 256, 256, 256, 'M', 512, 512,...
python turtle代码示例-Python turtle.left方法代码示例
weixin_39673184的博客
11-11 3048
本文整理汇总了Python中turtle.left方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python turtle.left方法的具体用法？Python turtle.left怎么用？Python turtle.left使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模块turtle的用法示例。在下文中一共展示了turtle.left方法的...
[Pytorch报错]output with shape [1,100, 100] doesn‘t match the broadcast shape [3, 100, 100]
qq_42745706的博客
03-30 6273
[Pytorch报错]output with shape [1,100, 100] doesn't match the broadcast shape [3, 100, 100]
解决处理图像时形状不匹配问题
m0_47610369的博客
03-01 1117
经检查是输入图像是灰度图像，单通道，而期望图像是三通道的。方法将图像转换为RGB格式。这是使用了PIL库的。
使用多卡GPU训练时遇到的错误
Z20040913sheng的博客
08-05 1715
使用多卡GPU训练时遇到的错误
Pytorch高版本(1.0)跑程序出现的几个错误
热门推荐
yo跟着新宇走
04-09 1万+
Pytorch高版本1.0跑程序出现的几个错误错误 output with shape [1, 28, 28] doesn't match the broadcast shape [3, 28, 28]错误 NotADirectoryError: [WinError 267] 目录名称无效。错误 Expected object of scalar type Long but got scalar ...
RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn't match the broadcast shape [3, 28, 28]
qq_31829611的博客
05-14 1万+
RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn’t match the broadcast shape [3, 28, 28] 在用pytorch导入mnist数据时出现了上述错误， 报错程序： transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), transforms.Normal...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值