SVM支持向量机

原创 于 2021-07-19 17:02:20 发布 · 85 阅读 · 0 ·
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线性可分SVM
当训练数据线性可分时，通过硬间隔(hard margin，什么是硬、软间隔下面会讲)最大化可以学习得到一个线性分类器，即硬间隔SVM。
线性SVM
当训练数据不能线性可分但是可以近似线性可分时，通过软间隔(soft margin)最大化也可以学习到一个线性分类器，即软间隔SVM。
非线性SVM
当训练数据线性不可分时，通过使用核技巧(kernel trick)和软间隔最大化，可以学习到一个非线性SVM。

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周志华《Machine Learning》学习笔记（7）--支持向量机
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