你可能不知道的五个实用的 Python 模块

Python 标准库有超过 200 个模块，程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验，但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。

我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。

因此，我编制了一份您可能不知道的 Python 模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以便您在将来理解和使用它们。

所有这些模块都有不同的函数和类。我包含了几个鲜为人知的函数和类，因此即使您听说过这些模块，也可能不知道它们的某些方面和用途。

1. difflib

​ ​difflib​ ​   是一个专注于 比较数据集 （尤其是字符串）的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事，让我们检查一下它的一些最常见的函数。

SequenceMatcher

​ ​SequenceMatcher​ ​   是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用   ​ ​ratio()​ ​，我们将能够根据 比率/百分比 来 量化 这种 相似性 。

语法：

SequenceMatcher(None, string1, string2)

下面这个个简单的例子展示了该函数的作用：

from difflib import SequenceMatcher

phrase1 = "Tandrew loves Trees."
phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."
similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)
print(similarity.ratio())
# Output: 0.8163265306122449

get_close_matches

接下来是 ​ ​get_close_matches​ ​，该函数返回与作为参数传入的字符串最接近的匹配项。

语法：

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

下面解释一下这些可能有些混乱的参数：

• ​ ​word​ ​   是函数将要查看的目标单词。
• ​ ​possibilities​ ​  &