常见的开窗函数

一，排序函数：

ROW_NUMBER()：为每个分区内的行分配一个唯一的行号。

使用场景：分页显示数据，或者在删除重复记录时保留一个实例。

RANK()：为每个分区内的行分配一个排名，如果有相同的值，排名会跳过。

使用场景：在成绩表中为学生分配名次。

DENSE_RANK()：为每个分区内的行分配一个排名，如果有相同的值，排名不会跳过。

使用场景：当需要连续的排名，且不希望有排名跳跃时使用。

二，聚合函数：

SUM()：计算窗口内的总和。

使用场景：计算累积销售额，或者每个月的总销售额。

AVG()：计算窗口内的平均值。

使用场景：计算移动平均，如过去三个月的平均销售额。

COUNT()：计算窗口内的行数。 

使用场景：COUNT() 函数的使用场景非常广泛，统计记录总数，统计非空记录数，分组统计，

与开窗函数结合，检查数据完整性，统计唯一值。

MAX()：找出窗口内的最大值。

使用场景：找出一段时间内的最低/最高温度。

MIN()：找出窗口内的最小值。

使用场景：找出一段时间内的最低/最高温度。

三，偏移函数：

LAG()：获取当前行之前的某一行的值。

使用场景：查看下一条记录的值，如下一个学生的分数。

LEAD()：获取当前行之后的某一行的值。

使用场景：查看下一条记录的值，如下一个学生的分数。

FIRST_VALUE()：返回窗口内的第一个值。

使用场景：在时间序列数据中，获取时间段的开始/结束值。

LAST_VALUE()：返回窗口内的最后一个值。

使用场景：在时间序列数据中，获取时间段的开始/结束值。

四，其他函数：

PERCENT_RANK()：返回百分比排名。

CUME_DIST()：返回累积分布值。