Jupyter Notebook添加代码补全

本文指导如何在Python环境中安装和配置Jupyter nbextensions,包括步骤:pip安装相关扩展、Jupyter nbextensions安装与启用。

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1. 选择要激活的python环境,依次执行下面四条命令

pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
jupyter contrib nbextension install --user
pip install --user jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user

2.修改Configurable nbextensions

在这里插入图片描述

3. 完成

### 如何在 Jupyter Notebook 中设置和使用代码自动补全功能 #### 安装必要的扩展包 为了使Jupyter Notebook支持代码自动提示和补全功能,可以通过Anaconda Prompt窗口来安装`jupyter_contrib_nbextensions`以及`jupyter_nbextensions_configurator`这两个工具[^4]。 ```bash pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextensions install --user pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter nbextensions_configurator enable --user ``` 这些命令会向Jupyter Notebook添加额外的功能模块,其中包括了代码编辑器中的智能感知特性。一旦上述操作完成之后,无需重新启动整个应用程序;仅需简单地刷新浏览器页面即可让新的改动生效[^3]。 #### 配置环境并启用自动补全服务 对于某些情况下,默认使用的Python解析库可能会影响到IDE内的语法建议效率。如果遇到性能方面的问题,则考虑卸载当前版本的`jedi`库,并允许系统回退至内置的支持方案: ```bash pip uninstall jedi --yes ``` 此步骤有助于改善部分用户的体验感,在移除外部依赖后能够获得更加流畅的操作感受。 #### 使用Conda进行管理 除了利用Pip作为软件包管理者之外,还可以借助于Conda来进行相同性质的任务处理。这种方法特别适合那些已经基于Miniconda或者Anaconda构建开发平台的人群[^1]。 ```bash conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator ``` 以上指令同样实现了增强版Notebook特性的部署工作流程。
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