沐雪架构师

我的解决方案是 修改maven的settings.xml文件。

在编译生成的字节码中，每个方法都附带一个异常表。异常表中的每一个条目代表一个异常处理器，并且由 from 指针、to 指针、target 指针以及所捕获的异常类型构成。这些指针的值是字节码索引（bytecode index，bci），用以定位字节码。其中，from 指针和 to 指针标示了该异常处理器所监控的范围，例如 try 代码块所覆盖的范围。target 指针则指向异常处理器的起始位置，例如 catch 代码块的起始位置。

HotSpot虚拟机中含有两个即时编译器，分别是编译耗时短但输出代码优化程度较低的客户端编译器（简称为C1）以及编译耗时长但输出代码优化质量也更高的服务端编译器（简称为C2），通常它们会在分层编译机制下与解释器互相配合来共同构成HotSpot虚拟机的执行子系统。自JDK 10起，HotSpot中又加入了一个全新的即时编译器：Graal编译器，看名字就可以联想到它是来自于前一节提到的Graal VM。Graal编译器是以C2编译器替代者的身份登场的。

单线程没法异步提高效率，必须配合多线程、多核 cpu 才能发挥异步的优势。异步提升的是吞吐量：单位时间内处理请求的数据量，而非提升相应相应时间。异步并没有缩短响应时间，反而有所增加。合理进行任务拆分，也是利用异步的关键。

把 channel 理解为数据的通道。

EventLoopGroup 是一组 EventLoop，Channel 一般会调用 EventLoopGroup 的 register 方法来绑定其中一个 EventLoop，后续这个 Channel 上的 io 事件都由此 EventLoop 来处理（保证了 io 事件处理时的线程安全） （EventLoopGroup 可翻译为 事件循环组 ）EventLoop 本质是一个单线程执行器（同时维护了一个 Selector），里面有 run 方法处理 Channel 上源源不断的 io 事件。

Netty 是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护、高性能的网络服务器和客户端。

阻塞模式下，相关方法都会导致线程暂停ServerSocketChannel.accept 会在没有连接建立时让线程暂停SocketChannel.read 会在没有数据可读时让线程暂停阻塞的表现其实就是线程暂停了，暂停期间不会占用 cpu，但线程相当于闲置单线程下，阻塞方法之间相互影响，几乎不能正常工作，需要多线程支持但多线程下，有新的问题，体现在以下方面。

ByteBuffer 有以下重要属性capacitypositionlimit一开始写模式下，position 是写入位置，limit 等于容量，下图表示写入了 4 个字节后的状态flip 动作发生后，position 切换为读取位置，limit 切换为读取限制读取 4 个字节后，状态clear 动作发生后，状态compact 方法，是把未读完的部分向前压缩，然后切换至写模式。

java对文件的批量处理的demo方法

（2）每个环境profile我们添加多个属性值，这个值可以在application.yml/application.properties等配置文件中使用，比如我们这配置的pom.profile，这个名字可以自定义；配置了3个环境，spring.profiles（或spring.config.activate.on-profile）配置的值对应的环境。二、继续在pom.xml里配置，在build里添加插件，让pom.xml里的属性值可以在其他地方使用。这个占位符就是从pom.xml的环境属性中获取的。