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大模型开发实战篇1：调用DeepSeek的对话接口
我是肿肿哦～～: 大佬，我可以通过什么方式实现，选择深度思考时才进行深度思考，选择联网功能时进行联网功能
大模型开发实战篇1：调用DeepSeek的对话接口
沐雪架构师: 如果你想为本地运行的 Ollama 服务添加认证机制，可以在启动 Ollama 时通过环境变量来设置访问令牌（类似于密钥）。例如，在启动 Ollama 时设置 OLLAMA_ORIGINS 和 OLLAMA_API_KEY 环境变量：
大模型开发实战篇1：调用DeepSeek的对话接口
沐雪架构师: 在启动 Ollama 时设置 OLLAMA_ORIGINS 和 OLLAMA_API_KEY 环境变量： [code=python]OLLAMA_ORIGINS="*" OLLAMA_API_KEY="your_secret_api_key" ollama serve [/code] 在使用 Ollama 的 API 时，需要在请求头中添加 Authorization 字段，将 API 密钥作为值传递。以下是一个使用 Python 发送请求并携带 API 密钥的示例：[code=python] import requests # 替换为你的 Ollama API 地址和 API 密钥 url = "http://localhost:11434/api/generate" api_key = "your_secret_api_key" headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": "llama2", "prompt": "Hello, how are you?" } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json()) [/code]
大模型开发实战篇1：调用DeepSeek的对话接口
cream roommate: 能生成自己的安全密钥吗？我看安装好之后，密钥都是随便填写的
mybatis连接PGSQL中对于json和jsonb的处理
优快云-Ada助手: MySQL入门技能树或许可以帮到你：https://edu.youkuaiyun.com/skill/mysql?utm_source=AI_act_mysql

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