安装tensorflow-gpu过程中和nvidia driver 匹配的问题

最新推荐文章于 2025-06-09 06:35:39 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-09 06:35:39 发布 · 1.5k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#TensorFlow环境搭建

本文讲述在Window server 2012 R2 64bits系统、NVIDIA Tesla K80（driver版本376.51）环境下，直接用conda install tensorflow - gpu安装后，因cudatoolkit 9.0与nvidia driver 376.51不匹配导致程序报错。可将cuda和tensorflow - gpu降级，也可升级nvidia driver，还给出了参考链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

【本地环境】

操作系统：Window server 2012 R2 64bits

NVIDIA版本：Tesla K80，driver版本用nvidia-smi命令查看是376.51

这样的情况下自己安装tensorflow-gpu时太大意了，直接conda install tensorflow-gpu，结果自动安装了 9.0 版本的cudatoolkit 和7.1.4版本的cudnn，然后程序就报了错误（忘记截图了）：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

原因就是cudatoolkit 9.0 和 nvidia driver 376.51 不匹配

把cuda和tensorflow-gpu降级成下属版本即可：

Cudatoolkit版本：8.0

cudnn版本：6.0

Tensorflow-gpu版本：1.1.0

当然也可以升级nvidia driver 至和 cudatoolkit匹配的版本

具体nvidia driver匹配哪个版本 cudatoolkit 可以在nvidia官网查到download diver

参考链接如下：

https://blog.youkuaiyun.com/yourgreatfather/article/details/79645062

https://stackoverflow.com/questions/33669258/what-can-i-do-against-cuda-driver-version-is-insufficient-for-cuda-runtime-vers#

 

 

深度学习框架之tensorflow-gpu配置
weixin_42920648的博客
08-09 566
深度学习环境配置 软硬件配置： GTX 1070ti Win10 64位专业版 Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64 深度学习工具： CUDA 9.0 cuDNN v7.1 注：版本必须匹配CUDA9.0 TensorFlow 1.8.0（GPU版） 第一步：安装vs2015 下载“ [Visual Studio Community 2015][wi...
win8（显卡为AMD）无GPU安装深度学习平台TensorFlow教程
Sun_flamingo的博客
07-25 7120
O、简单介绍一下没有GPU的机子为什么可以安装TensorFlow？   因为TensorFlow的运行是需要GPU的，但是没有GPU，却有AMD显卡的机子运行需要用到本机的CPU去运算，所以简单入门级 级别的尝试是可以的，简单处理一些数据是OK的，但是用CPU运算的话，运算时间会大打折扣。 一、安装要求介绍   1.（最主要的所有软件版本必须全是64位的，因为TensorFlow没有32...
解决安装TensorflowGPU时和CUDA/cuDNN/Ubuntu版本不匹配
zhanglinli46的博客
06-26 982
之前装TensorflowGPU的时候装了最新版的CUDA10.0和cuDNN，结果最新版的TensorflowGPU还只要CUDA9.0，去下CUDA9.0的时候发现只有Ubuntu17.04版和16.04版，没有最新的18.04版… 于是选了17.04版，果然装的时候出错了，unsupported compiler…而且在卸载CUDA10.0的时候不小心把驱动也一起删了…导致屏幕巨糊- - 解...
让 Kubernetes (K8s) 集群 使用 GPU
最新发布
u011091936的博客
06-09 885
echo "options vfio-pci ids=10de:13c2,10de:0fbb" | sudo tee /etc/modprobe.d/vfio.conf # 替换 `ids` 为你的 GPU PCI ID（用 `lspci -nn | grep NVIDIA` 查）sudo apt install -y nvidia-driver-535 nvidia-dkms-535 # 替换为适合的驱动版本。如果你的 KVM 虚拟机成功识别 GPU，并且 K8s 节点能运行。KVM 直通是否成功（
ubuntu16.04 + NVIDIA驱动 + CUDA + cuDNN + tensorflow-gpu + keras安装
打江南走过一阵
01-30 4712
写在前面，一路安装走来，遇到很多TensorFlow、cuda、cudnn版本不兼容匹配的，后来，我找到了NVIDIA官方系统配置 ，可以按照这个来配置，避免多走弯路。 环境： - ubuntu 16.04 64bit - 显卡：NVIDIA Tesla k40m + 集成显卡 注：在NVIDIA DriverDownloads查找的最新为384.66，系统配置如下：
nvidia driver
11-16
this is a good driver and every difficult to download now
Linux安装NVIDIA显卡驱动并配置pytorch和tensorflow环境
m0_37559192的博客
10-03 2472
搭建双系统，安装NVIDIA显卡驱动，并在ubuntu18.04上配置pytorch和tensorflow环境全过程记录
tensorflow-gpu版本安装教程（过程详细）
热门推荐
qq_43215538的博客
03-30 14万+
在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing），不然后续安装了tensorflow-gpu可能会出现找不到cuda的问题。 cuda、cudnn。...
Ubuntu16.04 安装NVIDIA和CUDA注意事项（所踩的坑）
qq_39407949的博客
08-06 1万+
因为要搞机器学习相关领域，所以装了Ubuntu系统，还要加装Nvidia和cuda两个软件（其实他们都是同一家的）。反复重装了一个多星期，细数之前踩过的坑，总结一下提醒自己也为后来之人提供前车之鉴。 NVIDIA和CUDA安装教程NVIDIA安装常规安装教程安装出现问题及解决方案一、禁用nouveau驱动二、关闭图形界面三、禁用Secure boot四、NVIDIA-SMI has failed because ……五、An NVIDIA kernel module 'nvidia-drm' appears
win10+1060+tensorflow-gpu安装过程
qq_32793161的博客
03-12 646
作者小白一只。关于配环境，最最最重要的还是要把自己显卡适配的cuda和cudnn版本搞清楚，要不装不了的哦~ 环境：win10、python3、anaconda3 1.检测适配的cuda版本，首先查看一下自己电脑的硬件。打开控制面板，搜索nvidia，进入 然后进入到这个界面 在“帮助”一栏选择 系统信息，选择“组件”，即可查看本电脑的版本信息 2.对应电脑版本cudn和cu...
使用conda安装tensorflow和pytorch时，cuda和cudnn以及cudatoolkit问题
qq_40947610的博客
03-18 4718
使用conda安装管理环境，非常便捷，降低了深度学习的门槛，然而，过了这个门槛这里面还有坑！ 1、使用conda安装tensorflow gpu版本 conda create -n tf python==3.7 conda install tensorflow-gpu 默认安装cudatoolkit和cudnn，也就是说cuda和cudnn都不需要你手动安装，一行命令搞定cuda和cudnn，如果你电脑上没有安装官网的cuda和cudnn也不要紧！运行程序会使用conda自带的 ...
【Tensorflow】配置Tensorflow-GPU版本
小小小草儿的博客哟
11-14 8490
1. 下载1.1 系统镜像由于我尝试了ubuntu14.04，安装Nvidia驱动之后，会出现循环登录的问题，并始终无法找到有效的解决途径，所以只能选择ubuntu16.04了。 镜像地址 https://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads 1.2 CUDA 8.0https://developer.nvidia.com/cuda-down
windows 系统的tensorflow 安装（无显卡加速版本）
kingjack1176的博客
07-12 764
安装说明： 需要软件：windows操作系统；anaconda（Python开发ide 库集成环境）； 安装步骤: 下载并安装anaconda；注：下载地址：https://www.continuum.io/downloads/ ； 2.anaconda安装是否成功，启动anaconda navigator是否可以启动（一定要尝试）；另外在cmd命令行中执行：conda –version;
keras及tensorflow-gpu安装
景小亮的技术博客
12-26 1465
安装anaconda （tensorflow只支持python3.5、3.6） 先安装tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu 再安装keras conda install keras-gpu 测试
Win10+非英伟达显卡+Anaconda+Pytorch安装
salmonwilliam的博客
04-09 1516
Win10+非英伟达显卡+Anaconda+Pytorch安装 AMD显卡如何用Anaconda安装pytorch 1.anaconda正常安装即可 下载地址https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 2.打开anaconda prompt 3.在base里切换到清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkg.
CUDA、tensorflow与cuDNN的版本匹配问题
MahoneSun的博客
06-25 4万+
一、问题现象CUDA、tensorflow 与 cuDNN有版本匹配的问题，经常出现安装了某一版本的 CUDA 后，tensorflow 不支持相应版本的CUDA，或者tensorflow 支持 CUDA，但与 cuDNN版本不匹配，找不到这个那个文件，网上甚至有 CUDA装错等于重装的说法，很是麻烦。这里列举了一些我遇到过的错误（有的没有装cuDNN） CUDA9.2 + 1.8版本tensor...
Windows下，没有显卡，安装TensorFlow并跑程序
jingtingxu369的博客
07-10 3832
tensorflow GPU 环境搭建（win10 + GTX 1060）
u012110651的博客
02-17 664
基础条件： Win10 + GTX 1060 安装显卡驱动 首先安装 显卡驱动： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 按自己的GPU型号和操作系统去选择驱动版本，下载类型选择 Studio 下载后的驱动文件： 直接运行即可。 安装完成后，nvidia-smi即可查看GPU信息 安装CUDA 接下来安装 CUDA，试了9.0、9...
【BUG】win7跑tensorflow_gpu电脑卡机的解决办法
LeonJin的博客
05-15 5027
我的系统是windows7旗舰版，编辑器用的是anaconda的spyder 之前装了gpu版的tensorflow一跑程序就卡死 让我各种怀疑人生。。。 直到我把显卡驱动更新至最新版本~ 如果电脑可以运行faceworks这个测试程序，就没问题了 faceworks下载链接 http://www.geforce.cn/games-applications/pc-applica...
tensorflow-gpu遇到的问题
明夏小斯的博客
12-07 2977
遇到的第一个问题：InvalidArgumentError
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值