keras及tensorflow-gpu安装

最新推荐文章于 2024-06-04 17:27:42 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m1131980108/article/details/85268076
本文介绍如何使用Anaconda环境安装TensorFlow GPU版本及Keras GPU版本，确保Python版本为3.5或3.6，适用于深度学习项目。
  1. 安装anaconda （tensorflow只支持python3.5、3.6）
  2. 先安装tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu
  3. 再安装keras conda install keras-gpu
  4. 测试在这里插入图片描述
TensorFlow2,keras-(GPU)安装，环境配置
wirepuller_king的博客
11-26 1298
TensorFlow2安装，环境配置
Keras（基于TensorFlow）-GPU安装
m0_38064529的博客
09-17 1846
Keras（基于TensorFlow）-GPU安装 0 前期准备 0.1当前电脑配置： 0.2 匹配版本 查看系统内核版本 （参考1：https://blog.youkuaiyun.com/liudehua6/article/details/82152010 tensorflow正确安装顺序，避免版本不兼容问题）作者给了自己的配置和安装顺序 （参考2：https://blog.youkuaiyun.com/...
tensorflow-gpu安装（详解）
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shinuone的博客
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TensorFlow（中文名：张量流）是一个由Google开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习和机器学习任务。
tensorflow/keras使用GPU进行训练
麦田里的守望者
01-07 1万+
原文 1 需要的环境配置 Anaconda环境，Anaconda安装教程 CUDA，CUDA下载，这里需要注意CUDA、cuDNN、tensorflow的对应版本，对应版本查询 cuDNN，cuDNN下载，这里需要注册 tensorflow-gpu keras 2 CUDA安装与配置 进入CUDA下载页面选择对应的CUDA版本： 选择一个需要下载的版本，然后选择系统以及安装方式进行安装。 2.1 这里以本地安装（local）为例： 你可以选择精简安装和自定义安装: 精简安装：安装默认需要的包，这里
Windows7下安装GPU版本tensorflow及安装配置keras、pycharm
weixin_42270428的博客
10-10 1702
本文章主要内容为：在windows7下安装GPU版本的tensorflow的具体步骤，依次介绍了安装python、cuda和cudnn、tensorflow，keras、pycharm以及python库的配置等
ANACONDA +Cuda及cuDNN+Tensorflow-gpu版本+keras安装步骤的ppt
03-01
### ANACONDA +Cuda及cuDNN+Tensorflow-gpu版本+keras安装步骤详解 #### 一、ANACONDA 安装 **ANACONDA** 是一个非常方便的Python和R的数据科学环境管理器。它提供了一个包含大量科学计算库的分发版，以及一个强大...
Keras+tensorflow-gpu环境安装
芋头课堂
06-12 1709
我的tensorflow的版本是1.10.0，而keras的版本是2.6.0。1.安装python3.6+tensorflow+Keras（gpu）如果keras的版本和tensorflow的版本不一致，就会报错。这是因为keras是tensorflow的高级API。
tensorflow-gpu-2.12.0.tar.gz
02-16
6. **TensorFlow**：通过pip安装`tensorflow-gpu==2.12.0`。 安装完成后，进行环境配置，确保TensorFlow能正确找到和使用GPU资源。 ### 使用注意事项 1. **兼容性**：确保你的GPU型号和驱动程序与TensorFlow支持...
图像标注、训练、识别（Keras2.3.1+TensorFlow-gpu2.1.0 + cuda10.0）
最新发布
03-03
本文将深入探讨在Keras和TensorFlow-gpu结合使用下，如何进行图像标注、训练和识别，特别是以Yolo3（You Only Look Once version 3）为例，展示这一过程的具体实施。 首先，Yolo3是一种流行的目标检测算法，它能在...
tensorflow-gpu测试代码.pdf
05-06
`tensorflow-gpu测试代码.pdf` 提供了一个简单的脚本来检查 TensorFlow GPU 版本是否安装正确，并测试 GPU 是否能被 TensorFlow 识别和使用。 首先，导入 TensorFlow 库： ```python import tensorflow as tf ``` ...
已安装tensorflow-gpu,但keras无法使用GPU加速的解决
12-20
问题 我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的，但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后，发现调用keras无法使用gpu进行加速，且使用的是cpu在运算，这就违背了我们安装Tensorflow-gpu版初衷了。 原因 因为我们同时安装了tensorflow和tensorflow-gpu（在…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages中可以找到他们的文件夹），使用keras时会默认调用tensorflow，从而无法使用GPU进行训练。 解决方法 同时卸载tensorflow、tensorflow-gpu 和
配置Tensorflow使用GPU加速（Tensorflow2.6.0，Python3.6-3.9，CUDA11.2，cuDNN8.1）
m0_68167270的博客
06-04 5390
对于刚使用Tensorflow的朋友来说，配置环境并使用GPU进行加速也是件令人头疼的事情，纯自己折腾会遇到比较多的坑，我对我安装Tensorflow的过程进行总结，我所安装的Tensorflow版本是2.6.0，与之对应的Python为3.6-3.9，CUDA为11.2，cuDNN为8.1。
配置深度学习tensorflow GPU版本
xd1723138323的博客
06-01 6221
1、显卡驱动安装我笔记本电脑的独立显卡是860m，安装好Ubuntu之后，可以通过Ubuntu自带的Additional Drivers来安装独立显卡驱动（可能驱动不是最新的，但是是系统认为最匹配的，暂且就用这种驱动吧）step1:安装好Ubuntu首先对系统进行update和upgrade，否则直接装驱动会出错，具体命令如下：sudo apt-get updatesudo apt-get upg...
小白配置GPU版Tensorflow+Keras（Win10）
Kanny
04-03 1638
写在最前 能有如此方便的，避免走弯路的，深度学习环境配置教程，首先要感谢实验室颜神@stary_yan 与进神的配置指南。然后在他们的基础上再将其细化修改，变得更加清晰。哪怕你和我一样都是命令行小白，只要有一台带GPU的电脑，也能配置出自己的GPU版的Tensorflow+Keras环境，来跑深度学习代码。 准备材料 敏捷的手指 对深度学习的热情 一台Win10的带GPU的电脑（要...
gpu版本的tensorflow、pytorch、keras快速安装
weixin_44261547的博客
09-11 930
快速配置windows和linux的深度学习环境
TensorFlow-GPU和Keras-GPU安装，显卡、cuda、cudnn版本匹配问题（vs code远程连接服务器）
qq_44853023的博客
06-12 6066
首先捋清楚流程，TensorFlow-GPU和Keras-GPU安装需要和显卡、cuda、cudnn的版本一一对应，如果一开始就用pip命令下载非常容易出错。参考1、查看显卡：终端输入nvidia-smi -q | grep Product2、确定NVIDIA显卡的计算能力：去NIVIDA官网查看3、终端输入nvidia-smi，查看服务器支持的cuda版本支持的最高cuda版本为12.04、进入cuda官网，选择比支持的最高cuda版本低一点的版本，避免不兼容的问题。
如何安装合适版本的支持GPU的tensorflow-keras
杨燕丹的博客
04-01 8801
一、查看 CUDA 版本： cat /usr/local/cuda/version.txt 我的是8.0.61 二、查看 CUDNN 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 我的是6.0.21 三、安装tensorflow-gpu 截至笔者发布这篇博客，CUDA已经更新到10...
win10下安装GPU版tensorflow及keras的安装
miss_fang
04-10 2461
本人首先安装的是anaconda。 安装完anaconda，我们可以修改镜像源，提升下载速度。这里使用中科大的： conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 1，安装tensorflow-gpu和ker...
【安装教程】Win10环境下安装TensorFlow-GPU与Keras
戴璞微的学习之路
10-06 1万+
概要 TensorFlow这东西自打本科毕业设计开始就和它杠上了，很长的时间都是处于安装卸载的死循环。经过反复的试错，找博客，总算找到了一些窍门。现在分享给大家。虽然是经验，但也只能当做参考。TensorFlow的GPU版本的安装说实在的就是看机器，看运气。自己试验室里，两台配置一样的主机，一台一次安装就成功，另一台现在就不行，一直报错。 1 查看显卡并更新显卡驱动 首先右击“我的电脑“，双击“...
keras TensorFlow-gpu
02-21
### 配置和使用 TensorFlow GPU 版本 为了在 Keras 中配置和使用 TensorFlow GPU 版本，需要创建合适的 Conda 虚拟环境并安装必要的依赖项。对于 TensorFlow 2.0 及更高版本而言，由于其已经集成了 Keras，因此无需单独安装 Keras。 #### 创建 Conda 虚拟环境 首先，在命令提示符下执行如下操作来建立一个新的 Python 环境： ```bash conda create -n keras-gpu python=3.8 ``` 接着激活该新创建的环境： ```bash conda activate keras-gpu ``` #### 安装 CUDA Toolkit 和 cuDNN 考虑到不同硬件可能支持不同的 CUDA 版本，建议查阅 NVIDIA 的官方文档确认所使用的显卡兼容的最大 CUDA 版本。之后通过下面指令安装相应版本的 `cudatoolkit` 和 `cudnn`: ```bash conda install cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1 ``` 这里选择了较新的稳定版组合作为例子；实际应用时应依据个人情况调整具体数值[^3]。 #### 安装 TensorFlow GPU 支持库 完成上述准备工作后，可以通过 Pip 来获取带有 GPU 加速功能的 TensorFlow 库： ```bash pip install tensorflow==2.7 ``` 此命令会自动拉取适用于当前系统的二进制文件，并处理好所有必需的依赖关系[^5]。 #### 测试 GPU 是否正常工作 最后一步是在 Python 解释器内部验证 GPU 设备是否被成功识别。打开交互式的 Python shell 并运行以下测试代码片段： ```python import tensorflow as tf print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU'))) tf.test.is_built_with_cuda() ``` 如果一切顺利的话，这段程序应该报告至少有一个可用的 GPU 设备，并返回 True 表明 TensorFlow 已经编译了对 CUDA 的支持。
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