pytorch torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别

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本文介绍了PyTorch中torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别。torch.sigmoid是一个函数，而torch.nn.Sigmoid是一个类，通常作为网络层使用，在_init__中定义。torch.nn.functional.sigmoid则是可以直接在forward方法中调用的函数，无需在初始化阶段定义。

torch.sigmoid：函数

torch.sigmoid(input_tensor,out=None)->Tensor

torch.nn.Sigmoid：class

应该看作网络的一层，而不是简单的函数使用。
模型的初始化方法中使用，需要在_init__中定义，然后在使用

class Model(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Model, self)<
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