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原创 torch.sigmoid与nn.sigmoid的区别
与torch.sigmoid 不同的是,nn.Sigmoid 的输入和输出都是张量,通过其forward方法的计算,将输入张量进行逐元素的Sigmoid计算,输出结果也是张量。因此,torch.sigmoid 返回的是原始输入的Sigmoid函数值张量。总之,torch.sigmoid 和 nn.Sigmoid 在计算Sigmoid函数上是相同的,但 nn.Sigmoid 是PyTorch中的一个层,需要被实例化并应用在神经网络中,而 torch.sigmoid 是一个函数,可以直接用于张量的逐元素操作。
2023-03-27 20:19:59
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数据库迁移命令不生效 登录界面说目录不存在 各位帮忙看看是哪出问题了 感谢!
2020-04-30
各位大佬帮忙看看 数据库迁移命令不生效,登陆界面说目录不存在
2020-04-30
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2020-04-30
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