面试题13. 机器人的运动范围

该博客探讨了面试中关于机器人运动范围的问题,类似于79. 单词搜索的矩阵路径,但起点固定为[0,0],只能向下和向右移动。文章介绍了两种方法来确定机器人能到达的最大方块数,强调了由于起始位置限制,实际上无需考虑其他方向。" 84030045,4653235,微信小程序实现轮播图详解,"['微信小程序开发', '前端开发', '小程序框架']

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问题

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例子

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思路
类似:79. 单词搜索_面试题12. 矩阵中的路径
但是从位置[0,0]开始,实际只有向下和向右
在这里插入图片描述

  • 方法1
    $$

    $$

    就是看能走到的范围。说是前后左右都可以移动过来,但其实,因为从0,0开始,所以只往下,往右走即可,看能走到的最多方块

  • 方法2
    $$

    $$

代码

//方法1
class Solution {
    public int movingCount(int m, int n, int k) {
        boolean[][] used = new boolean[m][n];
        return dfs(0,0,m,n,k,used);

    }
    public int dfs(int i, int j, int m, int n, int k, boolean[][] used) {
        //剪枝  m,n<100。
        if(i>=m || j>=n || (i%10+i/10+j%10+j/10)>k || used[i][j])
            return 0;
        used[i][j]=true;
        return 1+dfs(i+1, j, m, n, k, used)+dfs(i, j+1, m, n, k, used);
    }
}
//方法2

智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识点解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“橙点同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试。
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