本文介绍了在Kubeflow环境中遇到的Jupyter Notebook启动问题及解决过程。在尝试启动Jupyter Notebook时，由于PVC状态pending，导致pod无法正常运行。通过检查发现缺少default storageclass和相应的PV，创建后问题仍未解决，原来是内置用户jovyan的权限问题。修复权限后，成功启动Jupyter Notebook。
写了一篇本篇的续，可以自动创建PV:https://blog.youkuaiyun.com/pushme_pli/article/details/88561261
今天装好了Kubeflow，准备玩一个E2E的case。 按照Kubeflow的设计，它拥有全生命周期的ML/DL的开发和部署，也就是说囊括了
模型编写 --- 模型训练 — 超参搜索 — infrerence部署等全流程的支持，我决定试一试，当然从第一部开始，代码编写，现在看起来，这个开端并不容易！
在kubeflow中对于代码编写提供了业内最为著名的在线类IDE：Jupyter Nodebook的多用户版本Jupyter Hub， 使用随便一个名字登录后见下图：
看起来是要求Spawn一个盖用户自己使用的Server，事实上也是如此, 会在k8s中新建一个名为jupyter-${username}的pod。
我选择了默认配置，直接点击Spawn， 糟糕的事情发生了，页面一直卡着如下图：
别等了，放任不管的话会卡30min，别问我怎么知道的。
这时候我们查看k8s中的pod：
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