【一封传话】一行代码实现微信消息推送

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一行代码实现微信消息推送

介绍

通过调用一个简单的接口,将要推送的消息提交后,您将在微信收到推送的消息,简单快捷
可以应用的场景设备上下线,量化交易,网站公告,服务器异常信息推送,网页更新提醒等各种可想到的推送
无需任何注册,只需要关注公众号【一封传话】,即可及时收到推送的消息。

使用方法

  • 请使用谷歌浏览器或者360、搜狗浏览器访问https://www.phprm.com/push/h5/
  • 无需注册,直接微信扫码关注登入即可
  • 创建口令提醒,获得该通道的口令触发网址
  • 复制粘贴网址到浏览器上回车访问即可触发
  • 让你的好友扫码该通道的订阅二维码订阅该提醒后,你和好友都能同时收到提醒

在这里插入图片描述

按上图所示,首先点击网页底部“新建”按钮,然后点击“口令提醒”,你会看到新建页面的蓝色按钮:

创建口令提醒

在这里插入图片描述

直接点“确定”按钮就创建好了,会自动跳转到预览页面,点击“复制网址”,先尝试到浏览器地址栏去粘贴、回车后,你的微信就会收到推送内容。

点击确定后将跳转到预览页面

在这里插入图片描述

如果你的好友也想收到同样的推送,你可以点“邀请好友”让他扫码关注即可。

复制网址,发送到电脑端浏览器上粘贴回车

在这里插入图片描述

如果备注内容太长,可以点“查看详情” 查看完整内容(支持Markdown渲染)。

文本框说明

标题:对应head字段,长度200个字符串长度以内。
正文,对应body字段,支持超长文本,50000个字符长度以内。

下面用一行代码实现推送:

<?php echo file_get_contents("https://www.phprm.com/services/push/trigger/4d2dac865118761a14d10d7d3afe7c35?head=".urlencode("这是标题")."&body=".urlencode("这是长内容")); ?>

Tips:手机端也支持在线测试,找到上图手机端截图里的“显示更多” 挖掘更多彩蛋功能。

参考:

http://push.phprm.com/

http://push.phprm.com/doc/#/p/send

https://blog.youkuaiyun.com/push_robot/article/details/128988244

https://www.phprm.com/push/h5/

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华为OD机试中的“传话耗时”问题通常涉及图的最短路径计算,可以使用 Dijkstra 算法 或 Floyd-Warshall 算法 来解决。这类问题通常要求计算从一个节点传递信息到另一个节点所需的最短时间,或者判断是否所有节点都能在限定时间内接收到信息。 ### 问题描述 给定一个有向图,图中每个节点表示一个人,每条边表示传话的路径,边的权重表示传话所需的时间。从某一点开始传话,问所有人是否能够在规定时间内收到消息,或者求出最晚收到消息的时间。 ### 解题思路 - 使用 Dijkstra 算法 可以高效地计算单源最短路径,适用于节点数较多的情况。 - 如果节点数较少(通常小于 100),也可以使用 Floyd-Warshall 算法 计算所有节点之间的最短路径。 - 问题通常需要判断从起点出发,是否所有节点都能在规定时间内接收到信息,或者找出最晚接收到信息的节点及其耗时。 ### Java 实现代码(使用 Dijkstra 算法) ```java import java.util.*; public class Main { static class Node implements Comparable<Node> { int id; int dist; public Node(int id, int dist) { this.id = id; this.dist = dist; } @Override public int compareTo(Node other) { return Integer.compare(this.dist, other.dist); } } public static void dijkstra(int n, List<List<Node>> adj, int start, int[] dist) { Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE); dist[start] = 0; PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>(); pq.offer(new Node(start, 0)); while (!pq.isEmpty()) { Node current = pq.poll(); int u = current.id; if (current.dist > dist[u]) continue; for (Node neighbor : adj.get(u)) { int v = neighbor.id; int weight = neighbor.dist; if (dist[v] > dist[u] + weight) { dist[v] = dist[u] + weight; pq.offer(new Node(v, dist[v])); } } } } public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); // 节点数 int m = sc.nextInt(); // 边数 int start = sc.nextInt(); // 起点 List<List<Node>> adj = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { adj.add(new ArrayList<>()); } for (int i = 0; i < m; i++) { int u = sc.nextInt(); int v = sc.nextInt(); int w = sc.nextInt(); adj.get(u).add(new Node(v, w)); } int[] dist = new int[n]; dijkstra(n, adj, start, dist); int maxTime = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (dist[i] == Integer.MAX_VALUE) { System.out.println("无法传达到所有人"); return; } maxTime = Math.max(maxTime, dist[i]); } System.out.println("所有人最晚传话耗时为: " + maxTime); } } ``` ### 说明 - 上述代码使用 Dijkstra 算法 计算从起点出发到所有节点的最短路径。 - 如果存在无法到达的节点,则输出无法传达到所有人。 - 否则找出最晚接收到信息的时间,并输出该时间。 ### 复杂度分析 - Dijkstra 算法 的时间复杂度为 $ O(M \log N) $,其中 $ N $ 是节点数,$ M $ 是边数。 - 使用优先队列优化,适用于大规模稀疏图。
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