算法题 求三个圆的等视角点

为什么超高频的量化交易策略如此赚钱?一道算法题引发的思考 这太神奇了,算法题里面居然蕴含着量化交易的思想!量化交易其实分多种流派,有走高频路线的短线弄潮儿,还有信仰周期与因果关系的长线教徒。本文在求解算法题的过程中,意外地实现了一种基本的高频交易策略。同时,本文也将揭秘,为什么高频量化交易策略能够如此赚钱,嘘! 阅读详情

京东算法岗考了的一道算法题

另一个博客上有个详细的描述:http://blog.youkuaiyun.com/snowy_smile/article/details/50131317

内容:

C. Commentator problem
time limit per test
 1 second
memory limit per test
 64 megabytes
input
 standard input
output
 standard output

The Olympic Games in Bercouver are in full swing now. Here everyone has their own objectives: sportsmen compete for medals, and sport commentators compete for more convenient positions to give a running commentary. Today the main sport events take place at three round stadiums, and the commentator's objective is to choose the best point of observation, that is to say the point from where all the three stadiums can be observed. As all the sport competitions are of the same importance, the stadiums should be observed at the same angle. If the number of points meeting the conditions is more than one, the point with the maximum angle of observation is prefered.

Would you, please, help the famous Berland commentator G. Berniev to find the best point of observation. It should be noted, that the stadiums do not hide each other, the commentator can easily see one stadium through the other.

Input

The input data consists of three lines, each of them describes the position of one stadium. The lines have the format x,  y,  r, where (x, y) are the coordinates of the stadium's center ( -  103 ≤ x,  y ≤ 103), and r (1 ≤ r  ≤ 103) is its radius. All the numbers in the input data are integer, stadiums do not have common points, and their centers are not on the same line.

Output

Print the coordinates of the required point with five digits after the decimal point. If there is no answer meeting the conditions, the program shouldn't print anything. The output data should be left blank.

Sample test(s)
input
0 0 10
60 0 10
30 30 10
output
30.00000 0.00000

那篇文章中给出了C代码。

自己用的python写的,放上来python代码。

import math

def corner(x,y,o_x,o_y,r):
    #sin value
    dis=math.sqrt((x-o_x)**2 + (y-o_y)**2)
    return r/dis

def cost_func(ang):
    #cost function, ang is a three dimension vector
    result=0
    for i in range(3):
        result+=(ang[i]-ang[(i+1)%3])**2
    return result

def cal_cost(x,y,three_point):
    ang=[]
    for i in range(3):
        cor=corner(x,y,three_point[i][0],three_point[i][1],three_point[i][2])
        ang.append(cor)
    return cost_func(ang)


flag = 0
while 1:
    if flag==1:
        break

    #save data(x,y,r)
    input_list=[]
    for _ in range(3):
        s = raw_input().split()
        if s==[]:
            flag=1
            break
        x,y,r = int(s[0]),int(s[1]),int(s[2])
        input_list.append((x,y,r))

    #init
    center_x = sum([x[0] for x in input_list])/3
    center_y = sum([x[1] for x in input_list])/3
    evr = cal_cost(center_x,center_y,input_list)

    #move vector
    dx = (-1,0,1,0)
    dy = (0,-1,0,1)
    step = 1

    for _ in xrange(10**6):

        for i in range(4):
            x = center_x + step * dx[i]
            y = center_y + step * dy[i]
            new_cost=cal_cost(x,y,input_list)
            if new_cost< evr:
                center_x=x
                center_y=y
                evr=new_cost
                break
        else:
            step=step/2
        if step<= 10**(-6):
            break
    print center_x,center_y


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