Kruskal算法

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本文详细介绍了Kruskal算法的主要思想、实现步骤，并通过C++代码实例展示了如何使用并查集解决最小生成树问题。

Kruskal算法的主要思想就是先用一个数组将边进行存储，然后按权的大小进行排序；然后一次向后找，（运用并查集）看边的2个结点是否处在一个集合如果是则直接进入下一次，不是的话则将2个结点所处的集合连接起来，加上这条边，一直到合法边的数目为n-1时，整个算法结束。

#include<iostream>
#define N 200
using namespace std;
typedef struct{
int d,v,u;//分别为边的权值及起点终点。
}edge;
edge edge[N];
int head[n];
void ini()
{
    for(i = 0; (dead[i] = i) < N; ++i);
        
}
int findset(int x)
{
    if(head[x] != x)
        head[x] = head[head[x]];
    return head[x];
}
int union(int x,int y)
{
    int a,b;
    a = findset(x);
    b = findset(y);
    if(a == b)
        return 0;
    else
    {
        head[a] = b;
        return 1;
    }
}
bool cmp(edge a,edge b)
{
    if(a.d < b.d)
        return 1;
    else
        return 0;
}
void Kruskal()
{
    ini();
 sort(edge,edge+N,cmp);//先进行排序，然后依次往后筛选  一直往后退   知道边的数目达到要求  或者已经到达边数目的边缘。   
 int rear = 0,count = 0;
 while(count < n-1&&count <= N)
 {
     if(union(edge[rear].v,edge[rear].u) == 1)
        count++;
     ++rear;
 }
}
int main()
{
    return 0;
}