为Roblox元宇宙扩展GPU基础设施与用大语言模型

为Roblox元宇宙扩展GPU基础设施与用大语言模型

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， 生成式AI， Unicorn， Gpu Scheduling， Eks Cluster， Ai Platform， Roblox Experiences， Scene Generation， Model Registry， Gpu Access， Gpu Utilization， Gpu Consolidation， Gpu Efficiency， Dynamic Rescheduling]

导读

Roblox作为最大的在线元宇宙平台之一，近年来经历了前所未有的增长，吸引了数百万用户进入其沉浸式虚拟世界。如此庞大的用户基础，要为所有玩家确保无缝和引人入胜的体验，需要大量的计算资源，特别是用于渲染复杂的3D环境和促进实时互动。深入了解Roblox预测GPU需求的方法，这使得主动资源配置和高效利用成为可能。进一步了解在扩展GPU基础设施和使用大型语言模型(LLMs)于元宇宙应用方面的挑战和机遇，以满足其元宇宙平台不断增长的需求。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在亚马逊云科技 re:Invent 2024活动上的精彩演讲中，Roblox代表Danny Gupil揭示了该公司在EKS（Elastic Kubernetes Service）集群环境中优化GPU调度的非凡历程。Gupil首先提供了关于人工智能和Roblox的背景信息，阐明Roblox是一个创作平台和MLC 3D世界，一个充满活力的创作者社区利用Roblox Studio应用程序为玩家打造身临其境的体验。

Roblox的人工智能应用涵盖了广泛的用例，包括文本和语音过滤、不当行为检测和处理创作者的滥用报告等安全功能。此外，Roblox还采用人工智能进行自动货币同步、头像设置、照片到头像转换以及针对主页、好友推荐、搜索和发现功能的推荐系统。值得注意的是，Roblox目前正在开发一个令人兴奋的场景生成功能，该功能将