工作场所中的Gen AI：生产力、伦理和变革管理

工作场所中的Gen AI：生产力、伦理和变革管理

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， 生成式AI， Party Rock， Generative Ai Adoption， Workplace Productivity， Change Management， Innovation Playgrounds， Employee Enablement]

导读

本次会议探讨生成式人工智能对现代工作场所的变革性影响，探索如何在最大化生产力提升的同时应对伦理问题和变革管理挑战。主要议题包括伦理实施框架、促进负责任的人工智能使用，以及优化人机协作动态。会议将探讨有效的变革管理方法，以确保组织内部顺利整合和采用生成式人工智能技术。加入我们，共同探索生成式人工智能、生产力、伦理和组织变革的交叉点，为打造一支赋能的、由人工智能驱动的劳动力队伍指明方向。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在科技进步重塑生产力格局的世界中，生成式人工智能(generative AI)的出现成为一股变革力量，有望彻底改变我们的工作方式。在这场革命的前沿，亚马逊云科技作为一个开拓性的实体，热情拥抱了生成式人工智能的潜力。在备受期待的亚马逊云科技 re:Invent 2024活动上，两位杰出的演讲者Siggi和Brittany登台分享了他们的见解和经验，阐明了生成式人工智能、生产力、伦理和工作场所变革管理之间的错综复杂关系。

Brittany是创新和转型交付领域的资深领导者，她强调了各行业对生成式人工智能日益浓厚的兴趣和采用程度，为她的言论增添了可信度。Siggi是一位富有远见的思想家，他援引了令人信服的统计数据，描绘了未来的生动画面。根据Gartner的预测，到2025年，人工智能代理将出席高达25%的虚拟和混合会议，这证明了这项技术正迅速融入我们的日常生活。此外，到2028年，生成式人工智能预计将紧密融入个人和团队的生产力工作流程，需要监督和谨慎管理。

然而，在这股科技进步的浪潮中，一个严峻的现实浮现出来——根据麦肯锡的统计数据，目前只有12%的员工在日常运营中利用生成式人工智能，其余88%的非技术人员仍未受益，这为增长和转型带来了重大机遇。Siggi和Brittany认识到弥合这一差距的紧迫性，强调将非技术人员纳入生成式人工智能的旅程，使他们能够利用其力量提高生产力的重要性。

为了说明生成式人工智能的变革潜力，演讲者们深入探讨了现实世界的例子，展示了如何重新构想传统上受数据模型、电子表格和手动流程束缚的角色。曾经陷于数据操作复杂性的业务分析师，现在可以利用自然语言的力量请求报告和见解，生成式人工智能可以无缝地综合定量和定性数据。例如，一位业务分析师可以要求生成一份关于转化率的报告，生成式人工智能将整合相关数据点和背景信息，编织出一个全面的叙述。

行政助理也可以摆脱繁琐任务的束缚，利用诸如PartyRock之类的低代码/无代码工具来自动化流程，如旅行计划和策划个性化学习路径。Siggi演示了如何使用PartyRock为前往里斯本的旅行生成详细的行程安排，考虑了诸如团队规模(2名成人和2名青少年女孩)、持续时间(5天)和兴趣(艺术、运动和快餐)等偏好。生成的行程包括在手工汉堡店“Honorato Hamburguerias Artesanais”就餐的推荐，满足了快餐偏好。

“游乐场”的概念成为一个核心主题，为员工提供一个安全、游戏化的环境，让他们可以在不受后果影响的情况下尝试生成式人工智能。这些游乐场促进了创新、可及性、教育以及生成式人工智能与现有工作流程的无缝集成。Siggi和Brittany分享了令人振奋的例子，说明亚马逊员工如何利用这些游乐场构建定制应用程序、模拟销售对话、策划学习路径，并推动可能性的边界。值得注意的是，已有超过50万个应用程序通过PartyRock生成，这证明了其广泛采用和影响力。

其中一个例子涉及一位销售人员，他希望模拟客户对话，利用生成式人工智能创建真实的人物和场景。通过描述客户的简介为一家大型金融服务提供商的首席技术官，产品是一种先进的生成式人工智能和风险管理解决方案，以及一个通过冷线呼叫介绍该解决方案的背景，游乐场生成了一段动态对话。其中包括来自一个风险规避型人物的常见问题和反对意见，让销售人员可以完善自己的方法，预测挑战，并最终提供更有效的销售陈述。

另一个引人入胜的用例集中在一位行政助理身上，他利用生成式人工智能的力量策划了一个个性化的学习计划。通过输入他们当前的角色和期望的专业领域(如生成式人工智能)，游乐场生成了一份量身定制的资源、在线课程和相关材料列表，简化了提升技能和专业发展的过程。这个例子展示了生成式人工智能如何帮助员工自身的学习旅程，根据他们的具体角色和需求个性化体验。

Siggi和Brittany强调在推动生成式人工智能采用方面，需要在自上而下和自下而上的方法之间取得平衡。虽然游乐场能够促进群众创意和草根创新，但管理层的沟通和支持对于鼓励实验和缓解就业替代的担忧至关重要。他们强调需要将生成式人工智能定位为人类潜力的推动力，奖励好奇心和技能培养，而不是将其视为威胁。这一观点与Scott Galloway的名言相呼应，他说“理解人工智能的人会取代他人的工作，而不是人工智能本身”，这凸显了拥抱和利用这项技术的重要性。

借鉴亚马逊自身的经验，演讲者强调了理解变革阻力和建立卓越中心的重要性。这些专门的团队充当中央枢纽，在采用过程中提供指导、支持并解决出现的疑虑。通过走近阻力并扩大成功案例，组织可以更有效地应对变革管理的复杂性。在演讲过程中，Siggi和Brittany与观众互动，揭示只有25%的与会者在其组织内建立了此类卓越中心。

伦理考量成为生成式人工智能旅程中的一个关键方面。Siggi和Brittany强调从一开始就植入伦理防线和透明度的重要性，让员工了解技术的边界和局限性。一些简单的措施，如为游乐场环境中的数据使用和可接受应用程序提供明确的指导方针，可以培养用户的安全感和信任感。

衡量和评估在评估生成式人工智能采用的成功程度方面发挥着关键作用。演讲者强调不仅要衡量技术采用率，还要衡量生成式人工智能所带来的有形业务价值和生产力提升。通过量化这些结果，组织可以做出明智的决策，确定应该在哪些领域扩大投资并加大力度。

摩根大通在推动生成式人工智能采用方面的创新方法引起了观众的共鸣。这家金融机构将技术专家(被称为“人工智能窃语者”)与350名高级领导人员结对，指导他们了解这项技术及其潜在应用。这种亲身实践的方法不仅提高了认识，还培养了高层的认同感，为整个公司的文化转型奠定了基础。

Siggi和Brittany的见解不仅局限于亚马逊，还为各行业的组织提供了宝贵的经验教训。他们鼓励与会者探索亚马逊的产品，包括一系列创新原则和领导力框架，这些可以指导大规模采用生成式人工智能的旅程。值得注意的是，亚马逊的文化强调“发明和简化”和“学习和好奇心”等原则，这与成功采用生成式人工智能所需的心态一致。

在一个发人深省的结尾，演讲者重申，大规模推动生成式人工智能的采用不仅仅是一项技术努力，更是一场文化转型。它需要在员工中培养好奇、实验的心态，提供必要的支持、资源和激励，以拥抱这一变革性技术。通过培养持续学习和适应的文化，组织可以立足于生成式人工智能革命的前沿，开启生产力和创新的新领域。

当Siggi和Brittany精彩绝伦的演讲落下帷幕时，他们让观众深刻意识到——生成式人工智能正在塑造着未来的工作方式，那些以开放的心态和战略性的方法拥抱它的人，将成为明日数字化格局的领导者。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

生成式人工智能正在彻底改变商业分析师的角色，使他们能够专注于战略洞见而不是数据操作，通过自动生成全面的报告和分析。

Scott Galloway强调，理解人工智能的人将获得工作，而不是人工智能本身，突出了创造力和批判性思维等人类品质与生成式人工智能并行工作的重要性。

一位高级经理演示了如何通过使用交互式人工智能游乐场来提高生产力，该游乐场可以利用Bedrock及其基础模型的全部功能，允许对提示和角色进行定制和完善。

演讲者强调了理解变革阻力和扩大成功做法的重要性，突出了卓越中心在推动采用能够带来实际商业价值的生成式人工智能应用方面的作用。

亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian邀请观众参加亚马逊云科技 re:Invent 2024上由他的同事主持的其他创新工作线。

演讲者鼓励观众探索亚马逊的产品和流程，以实现更快乐的客户、优化运营并通过数据和生成式人工智能来加强业务。

总结

在这个富有洞见的演讲中，演讲者深入探讨了生成式人工智能在工作场所的变革潜力，强调了它在提高生产力、促进创新以及推动文化转型以拥抱新技术方面的作用。他们强调了平衡方法的重要性，将自上而下的领导层支持与自下而上的众包思路和经验相结合。

“游乐场”的概念被视为鼓励实验、学习和在组织各个层面采用生成式人工智能的有力工具。这些游乐场为员工提供了一个安全且易于使用的环境，让他们探索、构建和分享应用程序，从而培养好奇心和持续学习的文化。演讲者分享了这些游乐场如何促进创新解决方案的创建，简化流程并提高生产力的实例。

在整个演讲过程中，演讲者强调了有效变革管理和从一开始就融入道德考量的必要性。他们强调了透明度、明确的指导方针以及赋予员工理解生成式人工智能的边界和潜在风险的重要性。此外，他们还强调了不仅要衡量采用率，还要衡量有形的业务价值和对日常运营的影响。

核心信息是，大规模推动生成式人工智能的采用不仅仅是IT的责任，而是一种文化转型，需要激情、共享经验以及拥抱创新和持续学习的思维模式转变。通过营造支持性环境、鼓励好奇心并奖励实验，组织可以释放生成式人工智能的全部潜力，让员工在技术颠覆时代茁壮成长。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。