使用 Amazon Q简化业务场景分析
关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024, 亚马逊云科技, Business Scenario Analysis, Data Exploration, Natural Language Processing, Generative Ai, Subscription Metrics]
导读
亚马逊QuickSight中的Amazon Q现在包含了一个AI辅助数据分析体验(预览版),帮助用户快速找到复杂问题的答案。Amazon Q通过逐步指导简化了深入分析的过程,节省了手动数据处理的时间,并在整个组织中释放了数据驱动决策的潜力。了解像GoDaddy和Rehrig Pacific Company这样的客户如何使用Amazon Q在QuickSight环境中建模解决复杂问题,无需专业技能或电子表格。探索如何通过AI辅助数据分析更快地做出更好的决策。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华。
在数据驱动决策的领域中,亚马逊云科技在其re:Invent 2024大会上推出了一项突破性的能力——Amazon Q与QuickSight场景分析。这一创新解决方案旨在简化复杂的业务场景分析过程,让组织能够前所未有地利用数据的力量。
主旨演讲者Zach是一位经验丰富的软件专业人士,拥有25年的从业经历,他领导了亚马逊云科技通用商业智能(BI)服务Amazon QuickSight的产品团队。Zach对数据提高决策质量和改善生活质量的变革潜力的坚定信念,成为推动这一非凡努力的动力。
与Zach一同登台的还有两位受人尊敬的客户,来自Rarerig太平洋公司的Rob Martin和来自GoDaddy的Nick Koenig,他们分享了令人信服的使用案例和与Amazon Q的经验。
Zach以展示Florence Nightingale创建的著名数据可视化作品开始了他的演讲,Florence Nightingale是一位开拓性的统计学家,
Amazon Q与QuickSight简化业务场景分析

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