使用 Amazon Q简化业务场景分析

使用 Amazon Q简化业务场景分析

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Business Scenario Analysis， Data Exploration， Natural Language Processing， Generative Ai， Subscription Metrics]

导读

亚马逊QuickSight中的Amazon Q现在包含了一个AI辅助数据分析体验（预览版），帮助用户快速找到复杂问题的答案。Amazon Q通过逐步指导简化了深入分析的过程，节省了手动数据处理的时间，并在整个组织中释放了数据驱动决策的潜力。了解像GoDaddy和Rehrig Pacific Company这样的客户如何使用Amazon Q在QuickSight环境中建模解决复杂问题，无需专业技能或电子表格。探索如何通过AI辅助数据分析更快地做出更好的决策。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在数据驱动决策的领域中，亚马逊云科技在其re:Invent 2024大会上推出了一项突破性的能力——Amazon Q与QuickSight场景分析。这一创新解决方案旨在简化复杂的业务场景分析过程，让组织能够前所未有地利用数据的力量。

主旨演讲者Zach是一位经验丰富的软件专业人士，拥有25年的从业经历，他领导了亚马逊云科技通用商业智能(BI)服务Amazon QuickSight的产品团队。Zach对数据提高决策质量和改善生活质量的变革潜力的坚定信念，成为推动这一非凡努力的动力。

与Zach一同登台的还有两位受人尊敬的客户，来自Rarerig太平洋公司的Rob Martin和来自GoDaddy的Nick Koenig，他们分享了令人信服的使用案例和与Amazon Q的经验。

Zach以展示Florence Nightingale创建的著名数据可视化作品开始了他的演讲，Florence Nightingale是一位开拓性的统计学家，她利用数据影响了英国军队领导人的观点，最终引入了现代清洁手术环境。这一历史轶事强调了数据在解决现实世界问题方面的深远影响。

深入探讨Amazon QuickSight的功能，Zach强调了其在可扩展性、性能和先进AI能力方面的良好声誉。凭借快速增长的跨行业客户群，QuickSight一直为用户带来显著的成本节约和卓越的投资回报率(ROI)改善。

今年4月，亚马逊云科技在QuickSight中推出了Amazon Q，这是一项革命性的功能，利用了自然语言处理的力量。这一突破性的新增功能使作者能够使用自然语言快速构建仪表板，让业务用户能够就其数据提出问题，并从仪表板中生成深刻的总结和故事。

然而，Zach承认许多业务经理面临着一个持续的挑战——数据分析的复杂性令人望而生畏。这些专业人士在使用电子表格处理数据时，常常感到沮丧和不知所措，从而阻碍了他们做出明智决策的能力。

为了解决这一紧迫问题，亚马逊云科技推出了Amazon Q与QuickSight场景分析，这是一种革命性的解决方案，目前处于预览阶段。这项前沿能力通过代理分析(agentic analysis)技术简化了解决复杂业务问题的过程，自动建议方法并执行分析。

场景分析引入了一种专为BI用户量身定制的体验，提供了一个熟悉的环境，包括表格、可视化效果，并无缝集成了自然语言功能。值得注意的是，这些分析是可重用和可适应的，允许用户更新数据、纳入新信息以及随着业务需求的发展修改分析步骤。

Zach现场演示了场景分析功能，展示了它在分析营销活动数据方面的实力。该工具轻松计算了广告投资回报率(ROAS)，识别出表现最佳的活动，并预测了增加特定活动预算的潜在影响。场景分析根据数据和用户查询无缝生成了见解、建议和可视化效果，从而简化了整个分析过程。

接下来，来自Rarerig太平洋公司的Rob Martin登台分享了他们令人信服的使用案例。Rarerig是一家可重复使用包装解决方案的领导者，提供了一套全面的产品和服务，包括箱筐、托盘、储物箱、物联网和基于人工智能的软件，用于跟踪资产和测量供应链绩效。

Rarerig面临着一个重大挑战，即为客户提供能够超越一线工人使用的边缘应用程序并发现数据见解的BI功能。他们的客户要求获取数据，而不仅仅是边缘功能，因为高管希望利用这些信息来优化运营，例如合并仓库或删除低效路线。

通过与亚马逊云科技合作并实施QuickSight，Rarerig能够为客户提供仪表板和自然语言查询功能，使他们能够深入了解生产力、错误率和根本原因。Rarerig的客户现在可以提出诸如“哪一天的装载错误率最高?”这样的问题，并立即获得数据驱动的答复。

此外，Rarerig正在探索场景分析测试版，以赋予他们的机器学习分析师驱动更快的根本原因分析和提高AI模型的准确性的能力。Rob Martin分享了一个引人入胜的例子，场景分析使他们能够分析调整重量公差对机器学习准确性的影响，从而可能显著改善他们的运营。

在Rob的演讲之后，来自GoDaddy的Nick Koenig登台分享了他们与场景分析的概念验证。GoDaddy是一家致力于赋予小企业力量的公司，最近采用了QuickSight作为其BI平台。虽然他们欣赏Data Q&A功能，但他们渴望一种更具对话性和推理驱动的工具，让产品经理、市场营销人员和营销专家等利益相关者能够探索新的指标、诊断根本原因并了解他们决策的潜在影响。

Nick演示了场景分析如何无缝地组合数据集、计算净订阅增长(对于基于订阅的企业来说是一个关键的业务健康指标)、分析趋势、识别根本原因(例如订阅期限的变化)以及进行“假设”分析来量化不同情景的影响。

在现场演示中，Nick展示了场景分析将来自多个来源(包括广告和流失)的数据组合在一起以计算净订阅增长的能力。该工具随后可视化趋势，发现“网站和营销”产品线出现了显著下降，并确定流失大幅上升是导致这一下降的主要因素。

利用他的领域知识，Nick假设净订阅增长下降是由于订阅期限的变化。他上传了有关期限(年度与月度)和续订率的额外数据，使场景分析能够验证他的假设，并提供有关期限组合变化对净订阅增长影响的见解。

值得注意的是，场景分析能够轻松执行通常对非分析师来说很复杂的“假设”分析。它根据当前的订阅和续订数据创建了一个实际状态场景，并根据基线期限组合反映了一个假设场景。通过比较这些场景，场景分析量化了期限组合变化的影响，为利益相关者提供了宝贵的见解。

在整个演讲过程中，Zach和客户都强调了Amazon Q与QuickSight场景分析在简化复杂业务场景分析方面的变革潜力。这一创新解决方案使组织能够利用代理分析、自然语言交互以及可重用和可适应的分析，让各种用户角色(从一线工人到高管)都能够以自助和对话的方式获得数据驱动的见解、进行根本原因分析并模拟“假设”场景。

随着re:Invent 2024主旨演讲的落幕，Amazon Q与QuickSight场景分析代表了数据驱动决策领域的一个重大飞跃。通过民主化先进分析能力的获取，并简化复杂的业务场景，亚马逊云科技为组织开启了释放数据真正潜力的大门，推动明智决策并培育数据驱动创新文化。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

Florence Nightingale’s著名的数据可视化帮助说服了英国军队领导人采用现代卫生实践，从而拯救了无数生命。

人工智能非凡的能力，包括战略规划、遵循指令和代码生成等，正在快速发展，使其能够以前所未有的速度利用技术进步。

通过利用计算机视觉和深度学习，该工具有望将分析师的生产力提高5-10%，从而实现更快的数据分析和洞见生成，最终在不扩大分析师队伍的情况下实现客户获取的扩大。

对续订率下降的可视化表示和统计分析，突出了月度和年度计划比例变化作为潜在影响因素的转变。

展示了Amazon QuickSight中的情景分析如何简化了复杂的“如果”分析，否则这将需要数据专业知识和手动电子表格计算。

总结

在一段引人入胜的叙述中，亚马逊QuickSight产品负责人Zach揭开了革命性的Scenario Analysis功能的面纱，这是一款由AI驱动的工具，旨在简化复杂的业务分析。这项尖端功能使用户能够通过自然语言交互轻松探索数据、发现见解并做出明智决策。

Zach首先强调了缺乏专业数据分析技能的业务经理所面临的挑战，这往往会导致效率低下和挫折感。然后，他将Scenario Analysis介绍为一个改变游戏规则的工具，能够自动建议分析方法、执行分析并生成代码，从而简化整个流程。

演示展示了Scenario Analysis理解自然语言查询、组合数据集、执行计算、可视化趋势并提供可操作建议的能力。Zach演示了该工具如何分析营销活动数据、识别表现最佳的活动，甚至预测预算调整的影响，所有这些都通过直观的对话式交互实现。

与Zach一同出现的还有来自Rarerig Pacific公司的Rob和来自GoDaddy的Nick，他们分享了使用Scenario Analysis的经验和成功案例。Rob强调，该工具使他们的分析师能够更快地进行根本原因分析并提高机器学习的准确性，从而增强了他们作为值得信赖的顾问为客户服务的能力。

Nick的演示展示了Scenario Analysis在探索订阅指标、组合数据集、分析续订率以及轻松进行“假设”分析方面的强大功能。他强调，该工具为非技术利益相关者提供了自助式探索功能，缩短了获得分析见解的周期，从而推动了更好的决策。

总之，Zach引人入胜的叙述和客户的真实案例凸显了Scenario Analysis的变革潜力，开启了民主化数据分析的新时代，让组织能够通过AI驱动的见解充分释放数据价值。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。