实现Aurora PostgreSQL无限数据库的规模化

实现Aurora PostgreSQL无限数据库的规模化

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Exponentially Growing Data Volumes， Scale Databases Efficiently， High Performance Scale， Core Database Capabilities， Availability Consistency]

导读

Amazon Aurora是一种为云环境构建的关系型数据库服务，旨在提供全球规模下无与伦比的高性能和高可用性，同时完全兼容MySQL和PostgreSQL。在本次讨论中，您将了解Amazon Aurora PostgreSQL无限数据库如何使应用程序能够在PB级数据中扩展到每秒数百万次事务。探索Aurora PostgreSQL无限数据库的架构、分布式事务管理和无服务器扩展能力。此外，还将发现适合Aurora PostgreSQL无限数据库的应用模式，以及应避免的模式。了解Aurora PostgreSQL无限数据库如何使Aurora的扩展变得比以往任何时候都更加容易。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在当今数据量呈指数级增长的世界中，高效扩展数据库的能力对于组织机构至关重要。然而，在不牺牲可用性和一致性等核心数据库功能的情况下，实现高性能和可扩展性是一个巨大的挑战。这正是Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database发挥作用的地方，它提供了一种解决方案，帮助组织机构扩展其数据库，超越单个数据库的限制。

演讲者Adam Zhangshire首先强调了这一挑战的关键性以及需要一种有效解决方案的必要性。然后，他概述了Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database，这是一项旨在使组织能够将其数据库扩展到前所未有的水平的功能。

Zhangshire首先庆祝了Aurora的一个重要里程碑，2024年标志着这个强大的数据库引擎诞生10周年。他感谢观众一路相伴，因为亚马逊云科技将继续开发新功能和新能力，以帮助解决他们的问题。

为了提供背景信息，Zhangshire解释了为数据库应用程序配置资源的传统方法。通常，组织会评估其性能和扩展需求，并相应地配置资源。然而，随着企业的发展和成功，出现了一个新的挑战——触及单个数据库所能提供的极限。这就引入了分片的概念，将数据库分解为多个组件以实现并行性和扩展。

虽然分片带来了扩展的好处，但它也带来了一系列组织必须应对的挑战。Zhangshire强调了与分片相关的四个主要挑战:

1. 查询:当系统被分解为多个组件时，运行查询变得更加复杂。应用程序需要了解数据的位置，增加了查询过程的复杂性。
2. 一致性:在整个系统中保持一致性变成了一项艰巨的任务。添加或删除列、备份或运行例行维护等操作必须在所有组件上一致执行，需要精心协调。
3. 重新分片:重新分布数据跨分片的过程不是一次性事件。随着使用模式的演变，组织必须不断重新分片其数据，以保持最佳性能，这可能会以越来越高的频率发生。
4. 容量管理:在单个数据库中࿰