用Aurora Serverless构建可扩展成本优化的应用

用Aurora Serverless构建可扩展成本优化的应用

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Aurora Serverless， Aurora Serverless， Auto-Scaling Capabilities， Multi-Az Functionality， Billing Model， Pay-Per-Use]

导读

Amazon Aurora Serverless代表了数据库管理的一个范式转变，它提供了一种无服务器架构，能够根据应用需求无缝扩展计算和内存资源。在本次会议中，我们将深入探讨Amazon Aurora Serverless v2的架构、新的创新以及使用这种按需、自动扩展的Aurora配置来构建可扩展和成本优化应用程序的最佳实践。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在拉斯维加斯这座繁华的城市，年度亚马逊云科技 re:Invent大会汇聚了来自世界各地的技术爱好者和行业领袖。其中一场备受期待的环节是由数据库管理领域的两位专家Anam Jangsha和Nitesh深入探讨Aurora Serverless的世界。

Anam登台，她对开发人员和架构师在为不同工作负载的应用程序配置数据库资源时所面临的挑战提出了独到见解，令现场观众印象深刻。她生动地描绘了这一困境:低估资源需求可能会导致性能下降，而过度配置则会产生不必要的成本。这是一个许多人难以权衡的微妙平衡。

然而，Anam的演讲提供了一种解决方案——Aurora Serverless，这是亚马逊为云端构建的MySQL和PostgreSQL兼容关系型数据库Aurora的一项功能。通过Aurora Serverless，客户可以利用按需和自动扩缩容的配置，允许数据库根据工作负载自动扩大和缩小。这种创新方法确保客户只为所消耗的资源付费，提供了一种经济高效的解决方案。

Anam深入探讨了Aurora Serverless的自动扩缩容能力，解释了Aurora Capacity Units (ACUs)的概念，它用于衡量数据库实例的容量。客户可以设置最小和最大ACU限制，从而控制起始点和预算上限。最小ACU代表了保证的容量，而最大ACU则作为成本控制机制，确保客户永远不会超出预期的支出阈值。

Anam强调的最令人兴奋的功能之一是自动暂停和恢复能力。当没有连接到数据库时，Aurora Serverless可以缩减到0 ACU，有效地暂停数据库，不产生计算费用。但一旦需要连接或维护任务&#x