【力扣hot100】39. 组合总和

一、题目

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,
找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。
你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。
如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。


示例 1:
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3:
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
 

提示:
1 <= candidates.length <= 30
2 <= candidates[i] <= 40
candidates 的所有元素 互不相同
1 <= target <= 40

二、思路

想了半天,发现本质好像还是dfs,做题的大忌果然还是想复杂了吗?🤔

确定了dfs之后,其实就很好做了,经典的push后进递归,出来后pop。唯一注意的点应该就是在结束某一index的递归后,要将i作为index传入下轮递归,以避免不同位置出现同样选择的答案(如[2,2,3]和[2,3,2])

三、代码

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> ans;
    vector<int> res;
public:
    void dfs(vector<int>& candidates, int target,int index,int sum){
        if(sum>target){
            return;            //大于则返回,作为结束某条递归(解集)的条件
        }
        if(sum==target){
            ans.push_back(res);
            return;
        }
        for(int i=index;i<candidates.size();i++){
            sum+=candidates[i];
            res.push_back(candidates[i]);
            dfs(candidates,target,i,sum);    //将i赋给index,使得除非一直选择该数字,后续不可再选(解决重复问题)
            sum-=candidates[i];
            res.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        dfs(candidates,target,0,0);
        return ans;
    }
};

### 力扣热门100题列表 力扣LeetCode)上的热门题目通常是指那些被广泛讨论、高频面试或者具有较高难度的题目。这些题目涵盖了数据结构和算法的核心知识点,适合用来提升编程能力和解决实际问题的能力。 以下是基于社区反馈整理的部分 **LeetCode Hot 100 Problems List**: #### 数组与字符串 1. Two Sum (两数之和)[^1] 2. Longest Substring Without Repeating Characters (无重复字符的最长子串)[^2] 3. Median of Two Sorted Arrays (两个有序数组的中位数)[^1] 4. Container With Most Water (盛最多水的容器)[^2] #### 链表 5. Reverse Linked List (反转链表) 6. Merge Two Sorted Lists (合并两个有序链表) 7. Remove Nth Node From End of List (删除倒数第N个节点) 8. Linked List Cycle II (环形链表II) #### 堆栈与队列 9. Valid Parentheses (有效的括号) 10. Min Stack (最小栈) 11. Sliding Window Maximum (滑动窗口最大值)[^2] #### 树与二叉树 12. Binary Tree Inorder Traversal (二叉树的中序遍历) 13. Validate Binary Search Tree (验证二叉搜索树) 14. Same Tree (相同的树) 15. Serialize and Deserialize Binary Tree (序列化与反序列化二叉树) #### 图论 16. Number of Islands (岛屿数量) 17. Course Schedule (课程表) 18. Clone Graph (克隆图) #### 排序与搜索 19. Find First and Last Position of Element in Sorted Array (在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置) 20. Search a 2D Matrix (二维矩阵搜索) 21. K Closest Points to Origin (最接近原点的K个点) #### 动态规划 22. Climbing Stairs (爬楼梯) 23. House Robber (打家劫舍)[^1] 24. Coin Change (零钱兑换) 25. Unique Paths (不同路径) #### 贪心算法 26. Jump Game (跳跃游戏)[^1] 27. Non-overlapping Intervals (无重叠区间) 28. Best Time to Buy and Sell Stock (买卖股票的最佳时机)[^1] #### 字符串匹配与处理 29. Implement strStr() (实现strStr()) 30. Longest Consecutive Sequence (最长连续序列) 31. Group Anagrams (分组异位词) --- ### 示例代码片段 以下是一个关于动态规划的经典例子——`Climbing Stairs` 的 Python 实现: ```python class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: if n == 1 or n == 2: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1], dp[2] = 1, 2 for i in range(3, n + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] return dp[n] ``` 上述代码通过动态规划的方式解决了 `Climbing Stairs` 问题,时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度同样为 \(O(n)\)[^1]。 --- ###
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